若月 健矢 KENYA WAKATSUKI

●オリックス 年度: 番号: 2 捕手

若月 健矢 の類似選手 (2026年 1軍)

若月 健矢の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

若月 健矢 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.214 0.267 0.286 0.552 0.072 0.333 6.2% 31.2% 40.91 45.45 20.45 81.82

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.2 渡部 聖弥 西武 2025 - 0.259 0.299 0.395 0.694 0.136 0.297 4.6 18.8 33.7 74.21 10.16 89.14 452
2 97.2 西川 愛也 西武 2025 - 0.264 0.318 0.387 0.704 0.123 0.295 5.8 14.5 33.75 76.15 9.21 90.0 553
3 97.2 西川 史礁 ロッテ 2025 - 0.281 0.318 0.381 0.699 0.1 0.343 3.6 19.1 34.99 73.2 11.13 90.2 444
4 97.1 若林 楽人 巨人 2025 - 0.241 0.304 0.347 0.651 0.106 0.282 6.2 16.6 30.3 75.54 9.52 85.63 241
5 97.1 池田 来翔 ロッテ 2025 - 0.238 0.282 0.352 0.634 0.114 0.272 4.4 18.1 32.04 76.0 10.19 88.11 249
6 97.0 田宮 裕涼 日本ハム 2025 - 0.253 0.303 0.347 0.65 0.094 0.286 6.6 16.1 32.56 75.87 9.65 86.05 274
7 96.9 寺地 隆成 ロッテ 2025 - 0.256 0.299 0.331 0.63 0.075 0.294 4.3 15.1 31.88 78.12 8.42 91.58 445
8 96.9 オスナ ヤクルト 2025 - 0.256 0.307 0.377 0.684 0.121 0.273 7.0 13.2 32.05 71.43 11.25 87.04 574
9 96.9 前川 右京 阪神 2025 - 0.246 0.297 0.323 0.62 0.077 0.287 3.8 14.4 29.83 77.34 8.47 91.23 209
10 96.8 太田 椋 オリックス 2025 - 0.283 0.337 0.373 0.71 0.09 0.344 6.7 20.6 28.11 72.68 10.99 85.88 496
11 96.4 宗山 塁 楽天 2025 - 0.26 0.289 0.34 0.629 0.08 0.308 4.3 17.8 35.57 76.57 9.61 91.63 460
12 96.4 石井 一成 日本ハム 2025 - 0.259 0.306 0.383 0.689 0.124 0.332 6.3 23.6 30.04 69.84 10.54 87.31 364
13 96.3 紅林 弘太郎 オリックス 2025 - 0.26 0.321 0.383 0.703 0.123 0.28 7.8 12.8 31.32 76.99 9.13 88.87 447
14 96.3 中山 礼都 巨人 2025 - 0.265 0.319 0.383 0.703 0.118 0.29 6.4 13.5 28.18 78.03 7.49 94.05 312
15 96.2 菊池 涼介 広島 2025 - 0.251 0.28 0.338 0.618 0.087 0.3 3.6 18.0 29.96 78.9 6.17 91.16 389

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

オリックス の他の選手

{'PlayerName': '川瀬 堅斗', 'TeamName': 'オリックス・バファローズ', 'Number': '94', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2002'} {'PlayerName': '横山 楓', 'TeamName': 'オリックス・バファローズ', 'Number': '52', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1997'} {'PlayerName': '山下 舜平大', 'TeamName': 'オリックス・バファローズ', 'Number': '11', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2002'} {'PlayerName': '乾 健斗', 'TeamName': 'オリックス・バファローズ', 'Number': '056', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2006'} {'PlayerName': '岩嵜 翔', 'TeamName': 'オリックス・バファローズ', 'Number': '40', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1989'}