渡邉 陸 RIKU WATANABE

●ソフトバンク 年度: 番号: 00 捕手

渡邉 陸 の類似選手 (2026年 1軍)

渡邉 陸の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

渡邉 陸 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.222 0.314 0.267 0.58 0.045 0.357 9.8% 33.3% 35.05 59.09 15.42 81.82

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.0 奈良間 大己 日本ハム 2025 - 0.22 0.29 0.275 0.565 0.055 0.339 6.8 33.0 38.21 62.02 16.16 82.17 103
2 96.6 麦谷 祐介 オリックス 2025 - 0.231 0.316 0.313 0.629 0.082 0.316 10.5 25.5 33.45 63.82 15.13 81.2 153
3 96.5 川越 誠司 中日 2025 - 0.189 0.302 0.216 0.519 0.027 0.28 9.3 27.9 30.95 57.83 14.88 80.77 43
4 95.9 フォード DeNA 2025 - 0.196 0.275 0.217 0.492 0.021 0.273 9.8 25.5 34.78 60.53 15.21 86.57 51
5 95.6 石上 泰輝 DeNA 2025 - 0.241 0.314 0.348 0.662 0.107 0.33 8.9 26.6 35.86 64.47 13.32 80.62 158
6 95.5 有薗 直輝 日本ハム 2025 - 0.226 0.286 0.29 0.576 0.064 0.35 5.7 34.3 38.36 56.63 17.39 88.89 35
7 95.4 髙寺 望夢 阪神 2025 - 0.231 0.325 0.306 0.631 0.075 0.302 11.2 23.1 31.94 66.48 12.14 82.19 160
8 95.3 佐藤 龍世 中日 2025 - 0.197 0.28 0.242 0.522 0.045 0.277 10.4 26.0 31.01 65.88 12.77 75.45 77
9 95.3 ロドリゲス 中日 2025 - 0.207 0.303 0.241 0.544 0.034 0.333 11.8 32.4 32.05 71.43 11.25 87.04 34
10 95.0 武藤 敦貴 楽天 2025 - 0.204 0.302 0.269 0.57 0.065 0.278 10.8 23.8 29.0 68.01 12.09 82.9 130
11 95.0 赤星 優志 巨人 2025 - 0.233 0.303 0.233 0.536 - 0.389 7.9 31.6 32.05 71.43 11.25 87.04 38
12 94.8 ディアス オリックス 2025 - 0.228 0.29 0.307 0.597 0.079 0.287 8.0 22.5 37.84 66.88 15.09 88.56 138
13 94.7 京田 陽太 DeNA 2025 - 0.216 0.264 0.268 0.532 0.052 0.306 4.3 28.6 36.56 64.94 16.03 80.59 210
14 94.7 廣瀨 隆太 ソフトバンク 2025 - 0.224 0.28 0.282 0.562 0.058 0.316 7.4 29.8 26.2 66.84 10.63 82.95 94
15 94.6 茂木 栄五郎 ヤクルト 2025 - 0.24 0.333 0.353 0.687 0.113 0.32 11.0 27.9 28.48 65.76 12.33 80.89 172

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

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{'PlayerName': '藤田 悠太郎', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '65', 'Position': '捕手', 'BirthYear': '2005'} {'PlayerName': '岡植 純平', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '162', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2004'} {'PlayerName': '大矢 琉晟', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '146', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2003'} {'PlayerName': '前田 悠伍', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '41', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2005'} {'PlayerName': '岡田 皓一朗', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '140', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2002'}