有薗 直輝 NAOKI ARIZONO

日本ハム 年度: 番号: 39 内野手

有薗 直輝 の類似選手 (2026年 1軍)

有薗 直輝の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

有薗 直輝 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.226 0.286 0.29 0.576 0.064 0.35 5.7% 34.3% 38.36 56.63 17.39 88.89

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.1 奈良間 大己 日本ハム 2025 - 0.22 0.29 0.275 0.565 0.055 0.339 6.8 33.0 38.21 62.02 16.16 82.17 103
2 95.6 京田 陽太 DeNA 2025 - 0.216 0.264 0.268 0.532 0.052 0.306 4.3 28.6 36.56 64.94 16.03 80.59 210
3 95.6 若月 健矢 オリックス 2026 - 0.214 0.267 0.286 0.552 0.072 0.333 6.2 31.2 40.91 45.45 20.45 81.82 16
4 95.6 来田 涼斗 オリックス 2025 - 0.234 0.278 0.323 0.601 0.089 0.318 5.2 28.1 45.69 61.13 18.11 82.46 135
5 95.5 石塚 綜一郎 ソフトバンク 2025 - 0.236 0.3 0.309 0.609 0.073 0.342 1.7 28.3 34.15 62.5 14.91 87.5 60
6 95.4 渡邉 陸 ソフトバンク 2025 - 0.222 0.314 0.267 0.58 0.045 0.357 9.8 33.3 35.05 59.09 15.42 81.82 51
7 95.3 伊藤 琉偉 ヤクルト 2025 - 0.207 0.254 0.31 0.564 0.103 0.278 5.9 27.5 35.9 65.9 13.72 84.87 204
8 95.0 ディアス オリックス 2025 - 0.228 0.29 0.307 0.597 0.079 0.287 8.0 22.5 37.84 66.88 15.09 88.56 138
9 94.9 山本 大斗 ロッテ 2025 - 0.205 0.262 0.338 0.6 0.133 0.259 5.8 26.9 37.7 62.05 17.29 81.53 417
10 94.8 小野寺 暖 阪神 2025 - 0.241 0.267 0.276 0.543 0.035 0.35 3.3 30.0 32.69 64.38 14.5 80.0 30
11 94.6 増田 陸 巨人 2025 - 0.231 0.272 0.326 0.598 0.095 0.28 4.5 21.7 40.68 66.57 16.07 83.66 286
12 94.6 板山 祐太郎 中日 2025 - 0.207 0.251 0.291 0.542 0.084 0.273 5.2 25.9 31.91 62.3 15.58 79.64 193
13 94.5 牧野 翔矢 西武 2025 - 0.213 0.238 0.246 0.484 0.033 0.333 3.0 32.8 38.64 59.51 17.67 75.79 67
14 94.4 海野 隆司 ソフトバンク 2025 - 0.22 0.253 0.28 0.533 0.06 0.318 3.6 27.0 32.06 66.72 12.34 83.88 281
15 94.3 堂林 翔太 広島 2025 - 0.186 0.25 0.314 0.564 0.128 0.261 7.8 29.9 36.36 61.68 17.42 79.09 77

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。