中村 奨吾 SHOGO NAKAMURA

●ロッテ 年度: 番号: 8 内野手

中村 奨吾 の類似選手 (2026年 1軍)

中村 奨吾の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

中村 奨吾 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.186 0.25 0.271 0.521 0.085 0.204 6.2% 14.1% 28.7 78.12 7.89 91.4

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.6 源田 壮亮 西武 2025 - 0.209 0.269 0.275 0.544 0.066 0.255 6.9 16.6 31.04 80.38 6.51 91.73 361
2 97.2 佐藤 太陽 西武 2025 - 0.167 0.242 0.267 0.509 0.1 0.217 5.9 20.6 32.39 75.0 8.97 90.0 34
3 97.1 児玉 亮涼 西武 2025 - 0.17 0.25 0.213 0.463 0.043 0.211 7.5 17.0 27.66 78.22 6.86 94.44 53
4 96.9 浦田 俊輔 巨人 2025 - 0.208 0.263 0.245 0.508 0.037 0.239 5.0 11.7 25.26 80.77 6.67 92.41 60
5 96.8 北村 拓己 ヤクルト 2025 - 0.19 0.254 0.293 0.547 0.103 0.226 4.5 22.0 27.05 74.63 8.33 87.77 132
6 96.7 門脇 誠 巨人 2025 - 0.223 0.274 0.274 0.548 0.051 0.28 5.7 18.2 30.16 77.24 8.3 88.42 176
7 96.6 長谷川 信哉 西武 2025 - 0.225 0.286 0.325 0.611 0.1 0.245 7.3 12.4 26.25 80.74 6.76 91.39 450
8 96.5 松本 直樹 ヤクルト 2025 - 0.176 0.222 0.206 0.428 0.03 0.222 5.6 19.4 30.65 75.71 8.03 91.49 36
9 96.4 友杉 篤輝 ロッテ 2025 - 0.23 0.275 0.295 0.57 0.065 0.269 4.7 14.1 24.81 80.72 6.29 91.72 319
10 96.3 前川 誠太 広島 2025 - 0.185 0.214 0.241 0.455 0.056 0.227 3.6 17.9 32.22 83.0 5.42 91.04 56
11 96.1 矢野 雅哉 広島 2025 - 0.208 0.288 0.246 0.535 0.038 0.269 8.1 20.6 28.0 77.76 8.36 87.62 335
12 96.0 佐藤 都志也 ロッテ 2025 - 0.207 0.285 0.308 0.593 0.101 0.242 8.0 18.8 31.81 70.98 10.62 87.76 224
13 95.9 茶谷 健太 ロッテ 2025 - 0.222 0.282 0.278 0.56 0.056 0.296 7.3 22.0 26.15 80.25 6.83 93.55 41
14 95.9 武岡 龍世 ヤクルト 2025 - 0.183 0.232 0.26 0.492 0.077 0.222 5.9 19.3 30.99 69.04 11.76 84.81 119
15 95.8 上田 希由翔 ロッテ 2025 - 0.211 0.279 0.331 0.61 0.12 0.25 8.2 19.6 32.49 73.8 9.77 93.72 184

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

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