ソト NEFTALI SOTO

●ロッテ 年度: 番号: 99 内野手

ソト の類似選手 (2026年 1軍)

ソトの成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

ソト の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.667 0.667 1.0 1.667 0.333 1.0 -% 33.3% 21.43 70.59 12.12 84.62

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 98.8 山川 穂高 ソフトバンク 2025 - 0.226 0.3 0.402 0.702 0.176 0.258 9.1 25.4 34.85 61.17 16.15 82.61 496
2 97.4 石上 泰輝 DeNA 2025 - 0.241 0.314 0.348 0.662 0.107 0.33 8.9 26.6 35.86 64.47 13.32 80.62 158
3 97.2 中村 剛也 西武 2025 - 0.24 0.336 0.385 0.722 0.145 0.308 11.8 25.5 30.96 59.52 17.08 79.63 110
4 97.0 キャベッジ 巨人 2025 - 0.267 0.331 0.45 0.781 0.183 0.36 7.8 30.3 34.41 60.42 16.95 83.02 476
5 96.9 濱田 太貴 ヤクルト 2025 - 0.221 0.288 0.411 0.699 0.19 0.262 4.8 25.0 35.16 62.62 15.2 80.88 104
6 96.9 麦谷 祐介 オリックス 2025 - 0.231 0.316 0.313 0.629 0.082 0.316 10.5 25.5 33.45 63.82 15.13 81.2 153
7 96.8 万波 中正 日本ハム 2025 - 0.229 0.302 0.431 0.733 0.202 0.276 9.2 26.9 26.8 64.66 13.15 81.62 465
8 96.7 杉本 裕太郎 オリックス 2025 - 0.259 0.332 0.426 0.758 0.167 0.327 8.4 27.0 39.53 60.12 17.94 81.34 455
9 96.5 ポランコ ロッテ 2025 - 0.201 0.273 0.331 0.604 0.13 0.23 9.1 22.7 32.62 65.32 14.33 86.43 154
10 96.5 ブライト 健太 中日 2025 - 0.259 0.335 0.424 0.76 0.165 0.344 8.3 25.5 28.44 66.37 12.46 78.79 157
11 96.5 山本 大斗 ロッテ 2025 - 0.205 0.262 0.338 0.6 0.133 0.259 5.8 26.9 37.7 62.05 17.29 81.53 417
12 96.4 チェイビス 中日 2025 - 0.171 0.267 0.352 0.619 0.181 0.188 9.2 26.7 36.86 61.42 17.16 80.49 120
13 96.4 田村 俊介 広島 2025 - 0.254 0.319 0.333 0.652 0.079 0.312 8.7 20.3 30.83 64.67 15.27 78.43 69
14 96.4 末包 昇大 広島 2025 - 0.243 0.296 0.373 0.669 0.13 0.284 6.9 20.3 39.14 64.73 16.56 83.07 477
15 96.3 モンテロ 広島 2025 - 0.255 0.301 0.391 0.692 0.136 0.311 5.8 22.5 36.83 64.07 15.46 86.19 396

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ロッテ の他の選手

{'PlayerName': '髙橋 快秀', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '127', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2005'} {'PlayerName': '茶谷 健太', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '67', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '1998'} {'PlayerName': 'ラドニー', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '139', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2005'} {'PlayerName': '木村 優人', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '53', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2005'} {'PlayerName': '早坂 響', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '59', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2005'}