キャベッジ TREY CABBAGE

巨人 年度: 番号: 13 外野手

キャベッジ の類似選手 (2026年 1軍)

キャベッジの成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

キャベッジ の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.5 0.5 1.25 1.75 0.75 1.0 -% 50.0% 39.29 60.0 20.0 82.35

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.5 杉本 裕太郎 オリックス 2025 - 0.259 0.332 0.426 0.758 0.167 0.327 8.4 27.0 39.53 60.12 17.94 81.34 455
2 97.0 ソト ロッテ 2025 - 0.23 0.302 0.391 0.693 0.161 0.285 8.7 26.7 33.08 60.57 15.6 80.76 367
3 96.8 山川 穂高 ソフトバンク 2025 - 0.226 0.3 0.402 0.702 0.176 0.258 9.1 25.4 34.85 61.17 16.15 82.61 496
4 96.7 谷川原 健太 ソフトバンク 2025 - 0.264 0.329 0.486 0.815 0.222 0.327 7.6 25.3 33.57 66.48 14.05 78.99 79
5 96.6 レイエス 日本ハム 2025 - 0.277 0.347 0.515 0.861 0.238 0.314 9.8 24.3 31.67 61.45 15.82 81.52 531
6 96.1 モンテロ 広島 2025 - 0.255 0.301 0.391 0.692 0.136 0.311 5.8 22.5 36.83 64.07 15.46 86.19 396
7 96.0 ボイト 楽天 2025 - 0.3 0.384 0.498 0.882 0.198 0.351 9.8 21.4 35.8 61.78 18.03 80.56 276
8 95.9 水谷 瞬 日本ハム 2025 - 0.277 0.322 0.473 0.795 0.196 0.333 5.6 24.0 33.58 67.03 12.7 87.25 321
9 95.9 濱田 太貴 ヤクルト 2025 - 0.221 0.288 0.411 0.699 0.19 0.262 4.8 25.0 35.16 62.62 15.2 80.88 104
10 95.8 石上 泰輝 DeNA 2025 - 0.241 0.314 0.348 0.662 0.107 0.33 8.9 26.6 35.86 64.47 13.32 80.62 158
11 95.8 中村 剛也 西武 2025 - 0.24 0.336 0.385 0.722 0.145 0.308 11.8 25.5 30.96 59.52 17.08 79.63 110
12 95.7 神里 和毅 DeNA 2025 - 0.308 0.333 0.5 0.833 0.192 0.444 3.7 29.6 36.92 62.69 15.93 78.38 27
13 95.7 ブライト 健太 中日 2025 - 0.259 0.335 0.424 0.76 0.165 0.344 8.3 25.5 28.44 66.37 12.46 78.79 157
14 95.7 佐藤 直樹 ソフトバンク 2025 - 0.239 0.291 0.41 0.7 0.171 0.357 6.1 34.0 28.15 59.38 16.38 76.45 212
15 95.6 今川 優馬 日本ハム 2025 - 0.245 0.298 0.415 0.713 0.17 0.297 7.0 24.6 28.46 65.0 13.15 87.34 57

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。