髙松 渡 WATARU TAKAMATSU
髙松 渡 の類似選手 (2026年 1軍)
髙松 渡の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、
統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。
髙松 渡 の指標
| 打率 | 出塁率 | 長打率 | OPS | ISO | BABIP | BB% | K% | Chase% | Contact% | SwStr% | Z-Con% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.059 | 0.059 | 0.059 | 0.118 | - | 0.111 | -% | 42.1% | 45.45 | 53.33 | 21.67 | 70.37 |
類似選手 TOP 15
| # | 類似度 | 選手名 | チーム | 年度 | 年齢 | 打率 | 出塁率 | 長打率 | OPS | ISO | BABIP | BB% | K% | Chase% | Con% | SwStr% | Z-Con% | 打席 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 96.6 | 西村 瑠伊斗 | ヤクルト | 2025 | - | 0.091 | 0.091 | 0.091 | 0.182 | - | 0.143 | - | 36.4 | 46.67 | 57.14 | 16.67 | 70.0 | 11 |
| 2 | 95.1 | 伊藤 光 | DeNA | 2025 | - | - | - | - | 0 | - | - | - | 44.4 | 37.5 | 55.56 | 21.43 | 72.22 | 9 |
| 3 | 95.0 | 田中 和基 | 楽天 | 2025 | - | 0.056 | 0.056 | 0.056 | 0.111 | - | 0.1 | - | 44.4 | 50.0 | 43.18 | 30.51 | 63.64 | 18 |
| 4 | 93.7 | 立松 由宇 | ロッテ | 2025 | - | - | - | - | 0 | - | - | - | 50.0 | 58.33 | 50.0 | 21.05 | 66.67 | 6 |
| 5 | 93.6 | モンテル | 西武 | 2025 | - | 0.091 | 0.091 | 0.091 | 0.182 | - | 0.167 | - | 45.5 | 52.0 | 66.67 | 15.38 | 84.21 | 11 |
| 6 | 93.3 | リチャード | ソフトバンク | 2025 | - | 0.091 | 0.091 | 0.182 | 0.273 | 0.091 | 0.2 | - | 54.5 | 36.04 | 53.27 | 20.79 | 76.07 | 22 |
| 7 | 93.0 | 九鬼 隆平 | DeNA | 2026 | - | - | - | - | 0 | - | - | - | 50.0 | 33.33 | 60.0 | 14.29 | 66.67 | 2 |
| 8 | 92.8 | 栗山 巧 | 西武 | 2025 | - | 0.087 | 0.087 | 0.087 | 0.174 | - | 0.125 | - | 30.4 | 36.36 | 67.69 | 14.29 | 82.05 | 23 |
| 9 | 92.6 | 横山 聖哉 | オリックス | 2025 | - | - | - | - | 0 | - | - | - | 50.0 | 33.33 | 40.0 | 28.57 | 66.67 | 2 |
| 10 | 92.6 | 石塚 裕惺 | 巨人 | 2025 | - | 0.111 | 0.111 | 0.111 | 0.222 | - | 0.25 | - | 55.6 | 38.46 | 56.52 | 16.67 | 85.71 | 9 |
| 11 | 92.2 | 井上 朋也 | ソフトバンク | 2025 | - | 0.125 | 0.125 | 0.125 | 0.25 | - | 0.158 | - | 20.8 | 45.16 | 57.14 | 21.62 | 83.33 | 24 |
| 12 | 92.1 | 樋口 正修 | 中日 | 2025 | - | 0.091 | 0.13 | 0.091 | 0.221 | - | 0.143 | 4.0 | 32.0 | 29.73 | 59.26 | 15.96 | 77.78 | 25 |
| 13 | 92.0 | 山野辺 翔 | 西武 | 2025 | - | - | - | - | 0 | - | - | - | 33.3 | 39.47 | 74.0 | 12.79 | 76.47 | 3 |
| 14 | 92.0 | 石川 慎吾 | ロッテ | 2025 | - | 0.086 | 0.111 | 0.114 | 0.225 | 0.028 | 0.125 | 2.8 | 30.6 | 32.5 | 67.5 | 14.53 | 79.66 | 36 |
| 15 | 91.4 | 佐藤 啓介 | 広島 | 2025 | - | 0.067 | 0.125 | 0.067 | 0.192 | - | 0.1 | 6.2 | 31.2 | 38.46 | 67.44 | 13.33 | 84.0 | 16 |
類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。
類似選手検索のしくみ
この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。
比較に使う指標
打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。
計算方法
- 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
- 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
- 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。
類似度スコア
100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。
西武 の他の選手
{'PlayerName': '松本 航', 'TeamName': '埼玉西武ライオンズ', 'Number': '17', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1996'}
{'PlayerName': 'ボー・タカハシ', 'TeamName': '埼玉西武ライオンズ', 'Number': '42', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1997'}
{'PlayerName': '谷口 朝陽', 'TeamName': '埼玉西武ライオンズ', 'Number': '126', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2004'}
{'PlayerName': '横田 蒼和', 'TeamName': '埼玉西武ライオンズ', 'Number': '59', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2007'}
{'PlayerName': '栗山 巧', 'TeamName': '埼玉西武ライオンズ', 'Number': '1', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '1983'}