駿太 SHUNTA

中日 年度: 2026 番号: 53 外野手

駿太 の類似選手 (2026年 1軍)

駿太の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

駿太 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.235 0.235 0.235 0.471 - 0.4 -% 38.9% 35.42 56.0 19.28 85.19

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.0 牧野 翔矢 西武 2025 - 0.213 0.238 0.246 0.484 0.033 0.333 3.0 32.8 38.64 59.51 17.67 75.79 67
2 94.5 榮枝 裕貴 阪神 2025 - 0.222 0.222 0.222 0.444 - 0.333 - 33.3 45.0 50.0 22.22 90.0 9
3 94.2 小野寺 暖 阪神 2025 - 0.241 0.267 0.276 0.543 0.035 0.35 3.3 30.0 32.69 64.38 14.5 80.0 30
4 93.9 有薗 直輝 日本ハム 2025 - 0.226 0.286 0.29 0.576 0.064 0.35 5.7 34.3 38.36 56.63 17.39 88.89 35
5 93.8 京田 陽太 DeNA 2025 - 0.216 0.264 0.268 0.532 0.052 0.306 4.3 28.6 36.56 64.94 16.03 80.59 210
6 93.7 水谷 瞬 日本ハム 2026 - 0.226 0.25 0.323 0.573 0.097 0.316 - 34.4 33.96 65.33 14.63 84.0 32
7 93.7 宮崎 竜成 ロッテ 2025 - 0.194 0.248 0.224 0.472 0.03 0.284 2.7 28.2 39.53 64.96 17.32 77.06 110
8 93.7 石塚 綜一郎 ソフトバンク 2025 - 0.236 0.3 0.309 0.609 0.073 0.342 1.7 28.3 34.15 62.5 14.91 87.5 60
9 93.5 髙橋 光成 西武 2025 - 0.25 0.25 0.25 0.5 - 0.5 - 40.0 31.88 71.28 11.335 86.67 5
10 93.5 佐藤 柳之介 広島 2025 - 0.25 0.25 0.25 0.5 - 0.5 - 40.0 31.88 71.28 11.335 86.67 5
11 93.5 村上 頌樹 阪神 2026 - 0.25 0.25 0.25 0.5 - 0.5 - 40.0 31.88 71.28 11.335 86.67 5
12 93.5 小幡 竜平 阪神 2026 - 0.167 0.231 0.167 0.397 - 0.25 - 30.8 33.33 55.17 18.37 73.68 13
13 93.5 澤井 廉 ヤクルト 2025 - 0.187 0.208 0.28 0.488 0.093 0.277 1.3 35.1 37.97 57.87 20.0 75.0 77
14 93.4 笹川 吉康 ソフトバンク 2025 - 0.213 0.222 0.262 0.485 0.049 0.267 - 25.4 40.18 56.77 23.14 75.26 63
15 93.3 奥川 恭伸 ヤクルト 2025 - 0.208 0.208 0.25 0.458 0.042 0.455 - 40.6 31.88 71.28 11.335 86.67 32

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。