陽 柏翔 BOUSHAN YOU

楽天 年度: 番号: 75 内野手

陽 柏翔 の類似選手 (2025年 1軍)

陽 柏翔の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

陽 柏翔 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.5 0.5 0.5 1 - 1.0 -% 50.0% 33.33 57.14 18.18 75.0

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 89.9 前田 純 ソフトバンク 2025 - 0.5 0.5 0.5 1 - 1.0 - 50.0 31.88 71.23 11.36 86.67 2
2 82.2 堀田 賢慎 巨人 2025 - 0.4 0.4 0.4 0.8 - 0.667 - 40.0 31.88 71.23 11.36 86.67 5
3 77.0 重信 慎之介 巨人 2025 - 0.333 0.333 0.333 0.667 - 1.0 - 66.7 20.0 50.0 25.0 71.43 3
4 71.0 田中 貴也 楽天 2025 - 0.333 0.5 0.333 0.833 - 1.0 20.0 40.0 38.46 62.5 13.64 75.0 5
5 71.0 鈴木 叶 ヤクルト 2025 - 0.333 0.333 0.333 0.667 - 0.4 - 16.7 44.44 72.22 17.39 76.92 6
6 70.4 メヒア 中日 2025 - 0.286 0.286 0.286 0.571 - 0.5 - 42.9 31.88 71.23 11.36 86.67 7
7 70.2 神里 和毅 DeNA 2025 - 0.308 0.333 0.5 0.833 0.192 0.444 3.7 29.6 36.92 62.69 15.93 78.38 27
8 70.0 勝又 温史 DeNA 2025 - 0.333 0.333 0.333 0.667 - 0.375 - 11.1 27.27 68.42 17.86 86.67 9
9 68.4 石川 達也 巨人 2025 - 0.286 0.286 0.286 0.571 - 0.4 - 28.6 31.88 71.23 11.36 86.67 7
10 68.4 野村 勇 ソフトバンク 2025 - 0.271 0.324 0.41 0.733 0.139 0.369 6.1 29.5 34.65 54.46 20.81 71.97 413
11 68.3 荒巻 悠 巨人 2025 - 0.296 0.377 0.37 0.747 0.074 0.375 11.5 21.3 32.5 66.07 13.25 81.94 61
12 68.2 サンタナ ヤクルト 2025 - 0.274 0.358 0.368 0.726 0.094 0.382 10.4 27.1 27.99 61.13 15.68 77.45 240
13 67.4 中川 勇斗 阪神 2025 - 0.268 0.293 0.393 0.686 0.125 0.342 3.4 27.1 40.48 62.26 17.6 78.72 59
14 67.0 西川 龍馬 オリックス 2025 - 0.31 0.343 0.413 0.757 0.103 0.356 4.4 14.6 35.92 78.03 8.9 89.88 412
15 66.9 太田 椋 オリックス 2025 - 0.283 0.337 0.373 0.71 0.09 0.344 6.7 20.6 28.11 72.68 10.99 85.88 496

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。