野村 大樹 DAIJU NOMURA

西武 年度: 番号: 67 内野手

野村 大樹 の類似選手 (2025年 1軍)

野村 大樹の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

野村 大樹 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.171 0.171 0.2 0.371 0.029 0.231 -% 25.0% 25.45 75.0 10.96 85.29

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.9 増田 大輝 巨人 2025 - 0.136 0.136 0.182 0.318 0.046 0.2 - 28.0 24.0 71.43 12.66 87.18 25
2 94.8 伊原 陵人 阪神 2025 - 0.16 0.16 0.16 0.32 - 0.2 - 18.5 31.88 71.23 11.36 86.67 27
3 94.7 田中 晴也 ロッテ 2025 - 0.2 0.2 0.2 0.4 - 0.25 - 20.0 31.88 71.23 11.36 86.67 5
4 94.5 田村 龍弘 ロッテ 2025 - 0.158 0.158 0.237 0.395 0.079 0.185 - 23.3 25.42 77.01 7.79 92.19 43
5 94.0 山野 太一 ヤクルト 2025 - 0.143 0.182 0.19 0.372 0.047 0.231 3.7 29.6 31.88 71.23 11.36 86.67 27
6 93.6 石川 昂弥 中日 2025 - 0.139 0.173 0.208 0.382 0.069 0.205 2.7 36.0 24.68 66.46 10.94 86.11 75
7 93.5 グリフィン 巨人 2025 - 0.158 0.2 0.158 0.358 - 0.231 4.3 26.1 31.88 71.23 11.36 86.67 23
8 93.4 石原 貴規 広島 2025 - 0.192 0.243 0.231 0.474 0.039 0.267 3.4 25.0 29.47 67.07 12.61 85.8 116
9 93.4 山﨑 福也 日本ハム 2025 - 0.143 0.143 0.143 0.286 - 0.167 - 14.3 31.88 71.23 11.36 86.67 7
10 93.3 山﨑 伊織 巨人 2025 - 0.13 0.149 0.174 0.323 0.044 0.214 2.0 36.7 31.88 71.23 11.36 86.67 49
11 93.2 若林 晃弘 日本ハム 2025 - 0.143 0.143 0.143 0.286 - 0.167 - 14.3 30.77 66.67 12.5 85.71 7
12 93.0 森 敬斗 DeNA 2025 - 0.153 0.173 0.181 0.354 0.028 0.193 2.7 21.3 35.45 69.64 13.91 83.62 75
13 92.8 ボス ロッテ 2025 - 0.2 0.2 0.2 0.4 - 0.333 - 40.0 31.88 71.23 11.36 86.67 5
14 92.6 マルティネス 日本ハム 2025 - 0.174 0.205 0.261 0.466 0.087 0.25 2.7 34.2 31.88 71.23 11.36 86.67 73
15 92.6 大竹 耕太郎 阪神 2025 - 0.167 0.194 0.167 0.36 - 0.312 2.9 40.0 31.88 71.23 11.36 86.67 35

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。