磯村 嘉孝 の類似選手 (2026年 1軍)

磯村 嘉孝の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

磯村 嘉孝 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
- 0 - 0 - - -% 28.6% 27.27 72.22 11.54 92.31

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.9 近本 光司 阪神 2026 - - - - 0 - - - 25.0 31.43 69.7 8.96 94.74 4
2 97.8 横川 凱 巨人 2025 - - - - 0 - - - 28.6 31.925 71.795 11.120000000000001 87.25999999999999 14
3 97.8 門別 啓人 阪神 2025 - - - - 0 - - - 30.8 31.925 71.795 11.120000000000001 87.25999999999999 13
4 97.7 藤井 聖 楽天 2025 - - - - 0 - - - 25.0 31.925 71.795 11.120000000000001 87.25999999999999 4
5 97.6 遠藤 淳志 広島 2025 - - - - 0 - - - 33.3 31.925 71.795 11.120000000000001 87.25999999999999 3
6 97.1 上沢 直之 ソフトバンク 2025 - - - - 0 - - - 20.0 31.925 71.795 11.120000000000001 87.25999999999999 5
7 96.9 中村 奨成 広島 2026 - - - - 0 - - - 20.0 30.0 68.18 11.11 85.71 5
8 96.6 西舘 勇陽 巨人 2025 - - - - 0 - - - 40.0 31.925 71.795 11.120000000000001 87.25999999999999 10
9 96.1 石井 一成 西武 2026 - - - - 0 - - - 25.0 33.33 80.0 8.33 100.0 4
10 96.0 小川 泰弘 ヤクルト 2025 - 0.045 0.043 0.091 0.134 0.046 0.077 - 35.7 31.925 71.795 11.120000000000001 87.25999999999999 28
11 95.8 平良 拳太郎 DeNA 2025 - - - - 0 - - - 44.4 31.925 71.795 11.120000000000001 87.25999999999999 18
12 95.6 吉村 貢司郎 ヤクルト 2025 - 0.028 0.079 0.056 0.135 0.028 0.048 4.3 32.6 31.925 71.795 11.120000000000001 87.25999999999999 46
13 95.1 藤原 恭大 ロッテ 2026 - - - - 0 - - - 25.0 39.13 75.0 11.76 83.33 4
14 95.1 宗 佑磨 オリックス 2026 - - - - 0 - - - 25.0 41.18 67.86 11.29 88.24 4
15 94.7 アビラ ヤクルト 2025 - 0.091 0.091 0.091 0.182 - 0.143 - 32.0 31.925 71.795 11.120000000000001 87.25999999999999 25

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

広島 の他の選手

{'PlayerName': '赤木 晴哉', 'TeamName': '広島東洋カープ', 'Number': '38', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2003'} {'PlayerName': '松本 竜也', 'TeamName': '広島東洋カープ', 'Number': '45', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1999'} {'PlayerName': '二俣 翔一', 'TeamName': '広島東洋カープ', 'Number': '99', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2002'} {'PlayerName': 'ターノック', 'TeamName': '広島東洋カープ', 'Number': '42', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1998'} {'PlayerName': '仲田 侑仁', 'TeamName': '広島東洋カープ', 'Number': '58', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2005'}