石井 一成 KAZUNARI ISHII

西武 年度: 番号: 4 内野手

石井 一成 の類似選手 (2026年 1軍)

石井 一成の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

石井 一成 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.259 0.306 0.383 0.689 0.124 0.332 6.3% 23.6% 30.04 69.84 10.54 87.31

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.4 水野 達稀 日本ハム 2025 - 0.247 0.317 0.4 0.717 0.153 0.299 6.3 20.8 32.83 71.12 11.36 86.24 332
2 95.8 五十幡 亮汰 日本ハム 2025 - 0.232 0.283 0.331 0.614 0.099 0.31 5.9 23.8 29.22 70.88 10.95 87.82 307
3 95.7 渡部 聖弥 西武 2025 - 0.259 0.299 0.395 0.694 0.136 0.297 4.6 18.8 33.7 74.21 10.16 89.14 452
4 95.7 正木 智也 ソフトバンク 2025 - 0.259 0.308 0.362 0.67 0.103 0.283 7.7 18.5 28.67 70.07 11.81 92.08 65
5 95.6 オスナ ヤクルト 2025 - 0.256 0.307 0.377 0.684 0.121 0.273 7.0 13.2 31.88 71.23 11.36 86.67 574
6 95.6 太田 椋 オリックス 2025 - 0.283 0.337 0.373 0.71 0.09 0.344 6.7 20.6 28.11 72.68 10.99 85.88 496
7 95.4 若林 楽人 巨人 2025 - 0.241 0.304 0.347 0.651 0.106 0.282 6.2 16.6 30.3 75.54 9.52 85.63 241
8 95.2 若月 健矢 オリックス 2025 - 0.272 0.314 0.375 0.689 0.103 0.311 4.0 15.2 29.6 73.9 10.68 87.59 400
9 95.1 廣岡 大志 オリックス 2025 - 0.254 0.317 0.348 0.665 0.094 0.307 8.6 19.9 27.49 71.62 10.78 83.84 453
10 95.1 清宮 幸太郎 日本ハム 2025 - 0.272 0.329 0.392 0.722 0.12 0.303 8.0 14.7 33.54 72.24 11.42 87.8 577
11 95.1 ボスラー 中日 2025 - 0.261 0.312 0.429 0.742 0.168 0.306 6.1 20.5 33.7 71.07 11.39 87.03 493
12 95.0 頓宮 裕真 オリックス 2025 - 0.249 0.316 0.374 0.69 0.125 0.274 8.2 15.4 30.32 76.31 9.04 88.42 525
13 94.9 池田 来翔 ロッテ 2025 - 0.238 0.282 0.352 0.634 0.114 0.272 4.4 18.1 32.04 76.0 10.19 88.11 249
14 94.8 今川 優馬 日本ハム 2025 - 0.245 0.298 0.415 0.713 0.17 0.297 7.0 24.6 28.46 65.0 13.15 87.34 57
15 94.8 田宮 裕涼 日本ハム 2025 - 0.253 0.303 0.347 0.65 0.094 0.286 6.6 16.1 32.56 75.87 9.65 86.05 274

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。