栗山 巧 TAKUMI KURIYAMA

西武 年度: 番号: 1 外野手

栗山 巧 の類似選手 (2025年 1軍)

栗山 巧の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

栗山 巧 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.087 0.087 0.087 0.174 - 0.125 -% 30.4% 36.36 67.69 14.29 82.05

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.3 アビラ ヤクルト 2025 - 0.091 0.091 0.091 0.182 - 0.143 - 32.0 31.88 71.23 11.36 86.67 25
2 96.0 石川 慎吾 ロッテ 2025 - 0.086 0.111 0.114 0.225 0.028 0.125 2.8 30.6 32.5 67.5 14.53 79.66 36
3 96.0 石川 雅規 ヤクルト 2025 - 0.091 0.091 0.091 0.182 - 0.143 - 36.4 31.88 71.23 11.36 86.67 11
4 95.4 髙橋 遥人 阪神 2025 - 0.077 0.077 0.077 0.154 - 0.143 - 40.0 31.88 71.23 11.36 86.67 15
5 95.1 髙橋 宏斗 中日 2025 - 0.111 0.13 0.111 0.242 - 0.179 1.9 31.5 31.88 71.23 11.36 86.67 54
6 94.9 戸郷 翔征 巨人 2025 - 0.107 0.107 0.107 0.214 - 0.214 - 40.0 31.88 71.23 11.36 86.67 35
7 94.8 石田 裕太郎 DeNA 2025 - 0.087 0.125 0.087 0.212 - 0.133 3.8 30.8 31.88 71.23 11.36 86.67 26
8 94.6 ランバート ヤクルト 2025 - 0.107 0.107 0.107 0.214 - 0.2 - 41.9 31.88 71.23 11.36 86.67 31
9 94.5 髙 太一 広島 2025 - 0.067 0.067 0.067 0.133 - 0.125 - 43.8 31.88 71.23 11.36 86.67 16
10 94.3 伊藤 将司 阪神 2025 - 0.074 0.074 0.074 0.148 - 0.154 - 45.2 31.88 71.23 11.36 86.67 31
11 94.3 大瀬良 大地 広島 2025 - 0.118 0.143 0.118 0.261 - 0.2 2.4 34.1 31.88 71.23 11.36 86.67 41
12 94.2 ビーズリー 阪神 2025 - 0.111 0.111 0.111 0.222 - 0.25 - 41.7 31.88 71.23 11.36 86.67 12
13 94.1 森下 暢仁 広島 2025 - 0.093 0.133 0.093 0.226 - 0.167 4.0 38.0 31.88 71.23 11.36 86.67 50
14 94.1 大貫 晋一 DeNA 2025 - 0.111 0.111 0.111 0.222 - 0.2 - 44.4 31.88 71.23 11.36 86.67 18
15 94.0 小川 泰弘 ヤクルト 2025 - 0.045 0.043 0.091 0.134 0.046 0.077 - 35.7 31.88 71.23 11.36 86.67 28

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。