小幡 竜平 RYUHEI OBATA

阪神 年度: 番号: 38 内野手

小幡 竜平 の類似選手 (2025年 1軍)

小幡 竜平の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

小幡 竜平 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.223 0.272 0.309 0.581 0.086 0.271 6.1% 21.5% 30.93 67.33 12.3 83.93

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 98.3 カリステ 中日 2025 - 0.227 0.272 0.307 0.579 0.08 0.277 6.2 19.3 28.75 68.39 12.61 83.72 192
2 97.2 赤羽 由紘 ヤクルト 2025 - 0.209 0.259 0.283 0.542 0.074 0.271 6.2 22.8 31.27 69.92 11.35 86.87 290
3 96.6 五十幡 亮汰 日本ハム 2025 - 0.232 0.283 0.331 0.614 0.099 0.31 5.9 23.8 29.22 70.88 10.95 87.82 307
4 96.2 石伊 雄太 中日 2025 - 0.221 0.272 0.298 0.57 0.077 0.287 5.2 23.3 33.26 71.93 10.51 88.71 270
5 96.0 佐藤 都志也 ロッテ 2025 - 0.207 0.285 0.308 0.593 0.101 0.242 8.0 18.8 31.81 70.98 10.62 87.76 224
6 95.9 矢澤 宏太 日本ハム 2025 - 0.247 0.304 0.319 0.623 0.072 0.333 5.5 25.3 31.88 71.23 11.36 86.67 182
7 95.7 山本 恵大 ソフトバンク 2025 - 0.214 0.313 0.314 0.627 0.1 0.255 8.8 21.2 30.82 65.62 13.42 87.04 80
8 95.7 海野 隆司 ソフトバンク 2025 - 0.22 0.253 0.28 0.533 0.06 0.318 3.6 27.0 32.06 66.72 12.34 83.88 281
9 95.6 坂本 勇人 巨人 2025 - 0.208 0.272 0.331 0.603 0.123 0.252 8.1 23.1 28.44 67.86 12.02 86.78 173
10 95.6 伊藤 琉偉 ヤクルト 2025 - 0.207 0.254 0.31 0.564 0.103 0.278 5.9 27.5 35.9 65.9 13.72 84.87 204
11 95.5 伏見 寅威 日本ハム 2025 - 0.241 0.294 0.31 0.604 0.069 0.295 5.7 19.4 32.82 71.92 11.21 89.88 175
12 95.5 豊田 寛 阪神 2025 - 0.232 0.279 0.304 0.582 0.072 0.317 6.6 26.2 28.7 74.4 9.44 86.36 61
13 95.5 高橋 周平 中日 2025 - 0.234 0.287 0.287 0.574 0.053 0.301 6.9 20.8 33.33 71.78 9.25 86.32 101
14 95.4 板山 祐太郎 中日 2025 - 0.207 0.251 0.291 0.542 0.084 0.273 5.2 25.9 31.91 62.3 15.58 79.64 193
15 95.4 フランコ 楽天 2025 - 0.237 0.288 0.331 0.619 0.094 0.272 6.9 18.7 35.37 64.26 16.28 84.08 347

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。