大里 昂生 KOSEI OSATO

オリックス 年度: 番号: 122 内野手

大里 昂生 の類似選手 (2026年 1軍)

大里 昂生の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

大里 昂生 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.224 0.309 0.271 0.58 0.047 0.268 10.9% 14.9% 24.19 80.9 5.15 87.3

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.7 小深田 大翔 楽天 2025 - 0.217 0.311 0.258 0.568 0.041 0.274 11.2 18.2 23.46 77.81 6.51 92.43 357
2 97.3 中村 悠平 ヤクルト 2025 - 0.23 0.319 0.278 0.597 0.048 0.268 10.0 13.6 21.99 83.61 4.54 94.18 221
3 97.0 中村 晃 ソフトバンク 2025 - 0.24 0.33 0.313 0.643 0.073 0.265 11.6 11.1 26.18 81.2 5.15 93.05 431
4 96.4 外崎 修汰 西武 2025 - 0.234 0.31 0.318 0.627 0.084 0.272 9.4 17.3 25.06 73.62 8.89 88.74 415
5 96.4 古賀 悠斗 西武 2025 - 0.228 0.305 0.329 0.634 0.101 0.268 9.8 18.9 23.66 75.0 7.82 87.93 328
6 96.2 矢野 雅哉 広島 2025 - 0.208 0.288 0.246 0.535 0.038 0.269 8.1 20.6 28.0 77.76 8.36 87.62 335
7 96.0 増田 珠 ヤクルト 2025 - 0.233 0.315 0.328 0.643 0.095 0.271 7.6 14.4 21.24 79.05 6.38 91.79 132
8 95.9 太田 光 楽天 2025 - 0.176 0.281 0.25 0.531 0.074 0.227 10.0 20.3 23.17 74.55 7.47 86.64 231
9 95.7 松本 剛 日本ハム 2025 - 0.188 0.282 0.225 0.507 0.037 0.221 9.2 13.0 28.04 85.89 4.65 94.63 185
10 95.7 長谷川 信哉 西武 2025 - 0.225 0.286 0.325 0.611 0.1 0.245 7.3 12.4 26.25 80.74 6.76 91.39 450
11 95.7 茶谷 健太 ロッテ 2025 - 0.222 0.282 0.278 0.56 0.056 0.296 7.3 22.0 26.15 80.25 6.83 93.55 41
12 95.5 堀内 謙伍 楽天 2025 - 0.256 0.323 0.339 0.662 0.083 0.315 8.8 20.1 28.65 75.94 7.67 89.37 194
13 95.5 淺間 大基 日本ハム 2025 - 0.185 0.292 0.272 0.564 0.087 0.211 13.0 17.6 28.63 74.78 8.93 89.94 108
14 95.5 西川 遥輝 ヤクルト 2025 - 0.174 0.28 0.217 0.498 0.043 0.241 11.9 23.9 21.98 76.52 6.06 89.29 134
15 95.5 川瀬 晃 ソフトバンク 2025 - 0.263 0.336 0.347 0.684 0.084 0.318 8.9 16.5 27.11 79.86 5.45 94.01 224

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。