大山 悠輔 YUSUKE OYAMA

阪神 年度: 番号: 3 内野手

大山 悠輔 の類似選手 (2026年 1軍)

大山 悠輔の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

大山 悠輔 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.206 0.349 0.265 0.614 0.059 0.233 16.3% 11.6% 28.44 76.4 8.06 88.89

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.0 郡司 裕也 日本ハム 2025 - 0.297 0.379 0.42 0.799 0.123 0.34 10.7 16.8 28.42 75.46 8.09 89.2 422
2 96.9 坂倉 将吾 広島 2025 - 0.238 0.327 0.362 0.689 0.124 0.284 10.8 18.0 28.66 73.6 8.52 89.79 399
3 96.9 栗原 陵矢 ソフトバンク 2025 - 0.267 0.356 0.407 0.764 0.14 0.318 12.0 20.2 29.7 69.11 11.98 84.45 332
4 96.9 浅村 栄斗 楽天 2025 - 0.239 0.35 0.366 0.715 0.127 0.289 13.1 20.8 25.06 71.41 9.76 83.61 389
5 96.5 丸 佳浩 巨人 2025 - 0.267 0.345 0.399 0.744 0.132 0.306 10.8 15.4 21.76 73.79 8.66 84.45 369
6 95.9 坂本 誠志郎 阪神 2026 - 0.286 0.37 0.381 0.751 0.095 0.353 14.3 21.4 31.25 72.0 10.19 83.67 28
7 95.8 藤岡 裕大 ロッテ 2025 - 0.256 0.341 0.353 0.694 0.097 0.308 11.3 18.0 20.73 74.46 8.19 89.16 373
8 95.6 岸田 行倫 巨人 2025 - 0.293 0.355 0.417 0.772 0.124 0.326 8.4 14.7 25.71 78.78 7.65 89.86 299
9 95.6 村松 開人 中日 2026 - 0.3 0.389 0.467 0.856 0.167 0.36 13.5 16.2 31.25 74.42 10.37 90.16 37
10 95.5 坂本 誠志郎 阪神 2025 - 0.247 0.357 0.326 0.683 0.079 0.332 12.8 22.0 26.79 68.05 9.98 84.21 414
11 95.5 蝦名 達夫 DeNA 2025 - 0.284 0.355 0.42 0.775 0.136 0.326 7.7 17.0 30.42 73.65 9.86 89.46 401
12 95.4 頓宮 裕真 オリックス 2025 - 0.249 0.316 0.374 0.69 0.125 0.274 8.2 15.4 30.32 76.31 9.04 88.42 525
13 95.4 辰己 涼介 楽天 2025 - 0.24 0.325 0.341 0.666 0.101 0.296 9.5 21.6 25.82 70.22 10.73 85.66 422
14 95.4 藤原 恭大 ロッテ 2026 - 0.25 0.39 0.375 0.765 0.125 0.292 14.6 19.5 35.19 72.82 9.42 87.88 41
15 95.2 ダウンズ ソフトバンク 2025 - 0.226 0.315 0.418 0.733 0.192 0.269 11.3 21.4 24.83 73.25 8.79 86.75 168

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。