外崎 修汰 SHUTA TONOSAKI

西武 年度: 番号: 5 内野手

外崎 修汰 の類似選手 (2026年 1軍)

外崎 修汰の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

外崎 修汰 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
- 0.125 - 0.125 - - 12.5% 12.5% 22.22 63.64 13.64 77.78

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 98.7 古賀 悠斗 西武 2025 - 0.228 0.305 0.329 0.634 0.101 0.268 9.8 18.9 23.66 75.0 7.82 87.93 328
2 97.6 辰己 涼介 楽天 2025 - 0.24 0.325 0.341 0.666 0.101 0.296 9.5 21.6 25.82 70.22 10.73 85.66 422
3 97.5 堀内 謙伍 楽天 2025 - 0.256 0.323 0.339 0.662 0.083 0.315 8.8 20.1 28.65 75.94 7.67 89.37 194
4 97.2 坂倉 将吾 広島 2025 - 0.238 0.327 0.362 0.689 0.124 0.284 10.8 18.0 28.66 73.6 8.52 89.79 399
5 97.2 廣岡 大志 オリックス 2025 - 0.254 0.317 0.348 0.665 0.094 0.307 8.6 19.9 27.49 71.62 10.78 83.84 453
6 97.1 安田 尚憲 ロッテ 2025 - 0.243 0.303 0.29 0.593 0.047 0.301 7.1 18.6 27.94 73.01 8.3 91.07 350
7 96.9 藤岡 裕大 ロッテ 2025 - 0.256 0.341 0.353 0.694 0.097 0.308 11.3 18.0 20.73 74.46 8.19 89.16 373
8 96.9 増田 珠 ヤクルト 2025 - 0.233 0.315 0.328 0.643 0.095 0.271 7.6 14.4 21.24 79.05 6.38 91.79 132
9 96.6 鈴木 大地 楽天 2025 - 0.238 0.33 0.314 0.644 0.076 0.275 6.6 14.6 28.31 75.63 7.81 93.9 198
10 96.6 頓宮 裕真 オリックス 2025 - 0.249 0.316 0.374 0.69 0.125 0.274 8.2 15.4 30.32 76.31 9.04 88.42 525
11 96.6 正木 智也 ソフトバンク 2025 - 0.259 0.308 0.362 0.67 0.103 0.283 7.7 18.5 28.67 70.07 11.81 92.08 65
12 96.5 長谷川 信哉 西武 2025 - 0.225 0.286 0.325 0.611 0.1 0.245 7.3 12.4 26.25 80.74 6.76 91.39 450
13 96.4 ヘルナンデス 巨人 2025 - 0.211 0.298 0.303 0.601 0.092 0.259 10.5 19.9 32.05 71.43 11.25 87.04 171
14 96.4 小深田 大翔 楽天 2025 - 0.217 0.311 0.258 0.568 0.041 0.274 11.2 18.2 23.46 77.81 6.51 92.43 357
15 96.4 大里 昂生 オリックス 2025 - 0.224 0.309 0.271 0.58 0.047 0.268 10.9 14.9 24.19 80.9 5.15 87.3 101

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。