味谷 大誠 TAISEI MIYA

中日 年度: 番号: 43 捕手

味谷 大誠 の類似選手 (2026年 1軍)

味谷 大誠の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

味谷 大誠 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.5 0.5 0.5 1 - 1.0 -% 50.0% 66.67 25.0 40.0 -

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 93.1 井坪 陽生 阪神 2025 - 0.167 0.167 0.167 0.333 - 0.214 - 22.2 40.91 74.19 9.62 100.0 18
2 92.1 モンテル 西武 2025 - 0.091 0.091 0.091 0.182 - 0.167 - 45.5 52.0 66.67 15.38 84.21 11
3 91.9 宮崎 竜成 ロッテ 2026 - 0.167 0.167 0.167 0.333 - 0.25 - 33.3 47.62 65.79 18.37 87.5 12
4 91.3 柘植 世那 西武 2025 - 0.125 0.176 0.125 0.301 - 0.167 5.9 23.5 44.44 71.43 13.33 86.67 17
5 91.2 辻本 倫太郎 中日 2025 - 0.132 0.132 0.189 0.321 0.057 0.163 - 17.9 43.42 72.88 13.29 85.53 56
6 91.1 杉澤 龍 オリックス 2025 - 0.2 0.2 0.267 0.467 0.067 0.273 - 25.0 50.0 68.42 16.07 90.48 16
7 90.8 若林 楽人 巨人 2026 - 0.25 0.25 0.25 0.5 - 0.4 - 37.5 50.0 72.22 11.54 90.0 8
8 90.8 元山 飛優 西武 2025 - 0.153 0.163 0.247 0.41 0.094 0.186 1.1 16.1 42.75 75.0 11.58 90.4 93
9 90.3 進藤 勇也 日本ハム 2025 - 0.077 0.143 0.077 0.22 - 0.111 6.5 25.8 39.34 73.17 10.87 88.68 31
10 90.2 入江 大樹 楽天 2025 - 0.1 0.1 0.1 0.2 - 0.143 - 30.0 70.59 66.67 18.42 93.33 10
11 89.8 戸郷 翔征 巨人 2025 - 0.107 0.107 0.107 0.214 - 0.214 - 40.0 31.81 71.43 11.15 86.71000000000001 35
12 89.8 ビーズリー 阪神 2025 - 0.111 0.111 0.111 0.222 - 0.25 - 41.7 31.81 71.43 11.15 86.71000000000001 12
13 89.8 吉田 賢吾 日本ハム 2026 - 0.091 0.091 0.273 0.364 0.182 0.125 - 27.3 50.0 72.22 15.38 90.0 11
14 89.8 山口 航輝 ロッテ 2026 - 0.125 0.125 0.125 0.25 - 0.143 - 12.5 36.36 76.92 8.33 87.5 8
15 89.8 大瀬良 大地 広島 2025 - 0.118 0.143 0.118 0.261 - 0.2 2.4 34.1 31.81 71.43 11.15 86.71000000000001 41

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。