古賀 優大 YUDAI KOGA

●ヤクルト 年度: 番号: 2 捕手

古賀 優大 の類似選手 (2026年 1軍)

古賀 優大の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

古賀 優大 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.286 0.286 0.286 0.571 - 0.286 -% -% 50.0 100.0 - 100.0

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.1 岩田 幸宏 ヤクルト 2025 - 0.266 0.322 0.317 0.639 0.051 0.304 6.0 11.5 30.69 86.48 4.46 94.73 401
2 96.9 山本 祐大 DeNA 2025 - 0.262 0.3 0.364 0.664 0.102 0.285 4.7 11.6 30.38 83.15 5.7 94.22 344
3 96.7 松尾 汐恩 DeNA 2025 - 0.25 0.293 0.347 0.64 0.097 0.253 4.7 8.9 37.38 82.77 7.41 91.47 191
4 96.2 髙部 瑛斗 ロッテ 2025 - 0.286 0.314 0.384 0.698 0.098 0.322 3.6 12.8 40.25 82.08 8.59 94.12 384
5 95.8 寺地 隆成 ロッテ 2025 - 0.256 0.299 0.331 0.63 0.075 0.294 4.3 15.1 31.88 78.12 8.42 91.58 445
6 95.7 渡邊 佳明 楽天 2025 - 0.279 0.321 0.306 0.627 0.027 0.301 7.2 10.2 31.88 79.11 8.44 92.66 166
7 95.6 中島 大輔 楽天 2025 - 0.266 0.294 0.351 0.645 0.085 0.305 3.5 15.3 37.54 76.98 8.76 91.64 491
8 95.5 ビシエド DeNA 2025 - 0.259 0.322 0.383 0.705 0.124 0.264 6.7 8.9 33.33 79.38 8.25 91.82 90
9 95.5 岡林 勇希 中日 2025 - 0.291 0.348 0.382 0.73 0.091 0.314 8.0 8.9 29.42 87.36 3.96 95.84 637
10 95.4 桑原 将志 DeNA 2025 - 0.284 0.348 0.382 0.73 0.098 0.321 6.7 13.2 29.72 79.21 7.69 92.03 447
11 95.2 前川 右京 阪神 2025 - 0.246 0.297 0.323 0.62 0.077 0.287 3.8 14.4 29.83 77.34 8.47 91.23 209
12 95.2 村林 一輝 楽天 2025 - 0.281 0.32 0.326 0.645 0.045 0.343 5.0 18.3 32.29 76.68 7.91 90.81 557
13 95.2 田中 幹也 中日 2025 - 0.27 0.324 0.327 0.651 0.057 0.299 6.6 9.6 24.52 84.62 4.97 91.88 365
14 95.1 中野 拓夢 阪神 2025 - 0.282 0.339 0.328 0.667 0.046 0.328 7.0 12.3 25.87 82.21 5.51 93.23 625
15 95.1 佐野 恵太 DeNA 2025 - 0.274 0.322 0.406 0.727 0.132 0.284 6.0 10.7 27.58 82.04 5.84 93.07 569

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ヤクルト の他の選手

{'PlayerName': '増田 珠', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '63', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '1999'} {'PlayerName': '佐藤 琢磨', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '019', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2000'} {'PlayerName': '髙野 颯太', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '026', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2005'} {'PlayerName': '飯田 琉斗', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '61', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1999'} {'PlayerName': '松本 直樹', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '32', 'Position': '捕手', 'BirthYear': '1993'}