北村 恵吾 KEIGO KITAMURA

●ヤクルト 年度: 番号: 50 内野手

北村 恵吾 の類似選手 (2026年 1軍)

北村 恵吾の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

北村 恵吾 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
- 0 - 0 - nan -% 100.0% 50.0 12.5 50.0 25.0

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.3 中川 圭太 オリックス 2026 - 0.286 0.359 0.486 0.845 0.2 0.258 10.3 5.1 27.94 84.75 6.02 93.02 39
2 96.3 森下 翔太 阪神 2025 - 0.275 0.35 0.463 0.813 0.188 0.288 8.7 13.9 24.75 80.89 5.72 93.86 620
3 95.7 ネビン 西武 2025 - 0.277 0.346 0.448 0.794 0.171 0.289 7.9 13.7 24.88 79.33 7.07 90.73 570
4 95.0 郡司 裕也 日本ハム 2026 - 0.263 0.349 0.421 0.77 0.158 0.242 9.3 7.0 26.67 85.15 5.88 87.01 43
5 94.8 村松 開人 中日 2026 - 0.3 0.389 0.467 0.856 0.167 0.36 13.5 16.2 31.25 74.42 10.37 90.16 37
6 94.4 郡司 裕也 日本ハム 2025 - 0.297 0.379 0.42 0.799 0.123 0.34 10.7 16.8 28.42 75.46 8.09 89.2 422
7 94.3 桑原 将志 西武 2026 - 0.289 0.386 0.474 0.86 0.185 0.294 9.1 6.8 21.84 84.62 5.43 92.06 44
8 94.3 蝦名 達夫 DeNA 2025 - 0.284 0.355 0.42 0.775 0.136 0.326 7.7 17.0 30.42 73.65 9.86 89.46 401
9 94.2 岸田 行倫 巨人 2025 - 0.293 0.355 0.417 0.772 0.124 0.326 8.4 14.7 25.71 78.78 7.65 89.86 299
10 94.1 大山 悠輔 阪神 2025 - 0.264 0.363 0.396 0.758 0.132 0.302 12.6 16.4 27.24 73.57 9.31 88.2 587
11 93.9 黒川 史陽 楽天 2026 - 0.297 0.35 0.432 0.782 0.135 0.357 7.3 19.5 31.46 74.23 9.0 89.39 41
12 93.7 ダウンズ ソフトバンク 2025 - 0.226 0.315 0.418 0.733 0.192 0.269 11.3 21.4 24.83 73.25 8.79 86.75 168
13 93.7 中村 奨成 広島 2025 - 0.282 0.321 0.439 0.76 0.157 0.306 4.6 13.0 27.72 78.7 7.36 90.95 368
14 93.7 紅林 弘太郎 オリックス 2025 - 0.26 0.321 0.383 0.703 0.123 0.28 7.8 12.8 31.32 76.99 9.13 88.87 447
15 93.6 佐野 恵太 DeNA 2025 - 0.274 0.322 0.406 0.727 0.132 0.284 6.0 10.7 27.58 82.04 5.84 93.07 569

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ヤクルト の他の選手

{'PlayerName': '小宮 悠瞳', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '015', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2007'} {'PlayerName': '木澤 尚文', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '20', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1998'} {'PlayerName': '青柳 晃洋', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '99', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1993'} {'PlayerName': '坂本 拓己', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '56', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2004'} {'PlayerName': '小川 泰弘', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '29', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1990'}