久保 修 SHU KUBO

広島 年度: 番号: 56 外野手

久保 修 の類似選手 (2026年 1軍)

久保 修の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

久保 修 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.154 0.214 0.308 0.522 0.154 0.286 7.1% 42.9% 43.33 50.0 21.05 76.47

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 94.0 リチャード 巨人 2025 - 0.211 0.269 0.384 0.652 0.173 0.286 5.1 35.6 36.04 53.27 20.79 76.07 253
2 93.7 林 晃汰 広島 2025 - 0.188 0.204 0.313 0.517 0.125 0.25 2.0 36.7 33.98 53.44 21.63 75.95 49
3 93.6 村田 怜音 西武 2025 - 0.195 0.224 0.317 0.541 0.122 0.292 2.4 37.6 33.33 51.34 20.12 74.55 85
4 93.4 堂林 翔太 広島 2025 - 0.186 0.25 0.314 0.564 0.128 0.261 7.8 29.9 36.36 61.68 17.42 79.09 77
5 93.4 澤井 廉 ヤクルト 2025 - 0.187 0.208 0.28 0.488 0.093 0.277 1.3 35.1 37.97 57.87 20.0 75.0 77
6 93.0 楠本 泰史 阪神 2025 - 0.133 0.188 0.2 0.388 0.067 0.222 6.2 37.5 47.22 63.27 17.33 78.57 16
7 92.7 平川 蓮 広島 2026 - 0.154 0.267 0.231 0.497 0.077 0.222 6.7 26.7 39.39 55.88 20.0 84.21 15
8 92.5 森 駿太 中日 2025 - 0.2 0.273 0.3 0.573 0.1 0.333 4.5 36.4 49.18 47.46 24.74 62.5 22
9 92.5 チェイビス 中日 2025 - 0.171 0.267 0.352 0.619 0.181 0.188 9.2 26.7 36.86 61.42 17.16 80.49 120
10 92.5 山本 大斗 ロッテ 2025 - 0.205 0.262 0.338 0.6 0.133 0.259 5.8 26.9 37.7 62.05 17.29 81.53 417
11 92.1 カナリオ 西武 2026 - 0.2 0.25 0.267 0.517 0.067 0.3 6.2 31.2 37.14 63.1 16.67 81.63 32
12 92.0 内田 湘大 広島 2025 - 0.222 0.3 0.333 0.633 0.111 0.4 10.0 40.0 53.33 58.33 24.32 75.0 10
13 91.8 マッカスカー 楽天 2026 - 0.111 0.19 0.222 0.413 0.111 0.25 9.5 52.4 38.89 37.5 24.18 61.9 21
14 91.8 来田 涼斗 オリックス 2025 - 0.234 0.278 0.323 0.601 0.089 0.318 5.2 28.1 45.69 61.13 18.11 82.46 135
15 91.6 牧野 翔矢 西武 2025 - 0.213 0.238 0.246 0.484 0.033 0.333 3.0 32.8 38.64 59.51 17.67 75.79 67

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。