中山 礼都 RAITO NAKAYAMA

●巨人 年度: 番号: 40 内野手

中山 礼都 の類似選手 (2025年 1軍)

中山 礼都の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

中山 礼都 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.265 0.319 0.383 0.703 0.118 0.29 6.4% 13.5% 28.18 78.03 7.49 94.05

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.0 佐野 恵太 DeNA 2025 - 0.274 0.322 0.406 0.727 0.132 0.284 6.0 10.7 27.58 82.04 5.84 93.07 569
2 96.7 桑原 将志 DeNA 2025 - 0.284 0.348 0.382 0.73 0.098 0.321 6.7 13.2 29.72 79.21 7.69 92.03 447
3 96.4 宮﨑 敏郎 DeNA 2025 - 0.277 0.335 0.389 0.725 0.112 0.302 8.0 11.9 26.34 82.03 5.35 95.33 352
4 96.0 山本 祐大 DeNA 2025 - 0.262 0.3 0.364 0.664 0.102 0.285 4.7 11.6 30.38 83.15 5.7 94.22 344
5 96.0 紅林 弘太郎 オリックス 2025 - 0.26 0.321 0.383 0.703 0.123 0.28 7.8 12.8 31.32 76.99 9.13 88.87 447
6 95.9 ビシエド DeNA 2025 - 0.259 0.322 0.383 0.705 0.124 0.264 6.7 8.9 33.33 79.38 8.25 91.82 90
7 95.8 藤原 恭大 ロッテ 2025 - 0.271 0.335 0.359 0.694 0.088 0.329 7.3 17.7 31.5 77.98 7.41 92.16 452
8 95.6 頓宮 裕真 オリックス 2025 - 0.249 0.316 0.374 0.69 0.125 0.274 8.2 15.4 30.32 76.31 9.04 88.42 525
9 95.5 西川 愛也 西武 2025 - 0.264 0.318 0.387 0.704 0.123 0.295 5.8 14.5 33.75 76.15 9.21 90.0 553
10 95.3 中川 圭太 オリックス 2025 - 0.284 0.314 0.432 0.746 0.148 0.295 4.3 10.6 28.29 81.46 7.41 92.82 463
11 95.3 並木 秀尊 ヤクルト 2025 - 0.254 0.303 0.404 0.707 0.15 0.271 4.7 11.7 23.98 81.04 6.49 93.79 128
12 95.1 川瀬 晃 ソフトバンク 2025 - 0.263 0.336 0.347 0.684 0.084 0.318 8.9 16.5 27.11 79.86 5.45 94.01 224
13 95.0 中村 奨成 広島 2025 - 0.282 0.321 0.439 0.76 0.157 0.306 4.6 13.0 27.72 78.7 7.36 90.95 368
14 94.9 度会 隆輝 DeNA 2025 - 0.241 0.303 0.359 0.662 0.118 0.257 8.0 12.0 31.39 79.27 8.47 87.86 301
15 94.9 岸田 行倫 巨人 2025 - 0.293 0.355 0.417 0.772 0.124 0.326 8.4 14.7 25.71 78.78 7.65 89.86 299

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

巨人 の他の選手

{'PlayerName': 'フルプ', 'TeamName': '読売ジャイアンツ', 'Number': '39', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '1999'} {'PlayerName': '喜多 隆介', 'TeamName': '読売ジャイアンツ', 'Number': '94', 'Position': '捕手', 'BirthYear': '1998'} {'PlayerName': '三塚 琉生', 'TeamName': '読売ジャイアンツ', 'Number': '96', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '2004'} {'PlayerName': 'フェリス', 'TeamName': '読売ジャイアンツ', 'Number': '049', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '2002'} {'PlayerName': '田中 瑛斗', 'TeamName': '読売ジャイアンツ', 'Number': '45', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1999'}