ゴンザレス OSCAR GONZALEZ

●楽天 年度: 番号: 12 外野手

ゴンザレス の類似選手 (2026年 1軍)

ゴンザレスの成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

ゴンザレス の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.229 0.25 0.323 0.573 0.094 0.261 1.9% 17.8% 41.21 69.31 15.46 85.67

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 98.1 嶺井 博希 ソフトバンク 2025 - 0.224 0.261 0.329 0.59 0.105 0.255 2.5 19.3 43.28 65.82 16.76 84.4 161
2 97.5 加藤 匠馬 中日 2025 - 0.234 0.258 0.297 0.554 0.063 0.304 2.7 22.7 39.42 69.33 15.16 85.32 75
3 97.3 増田 陸 巨人 2025 - 0.231 0.272 0.326 0.598 0.095 0.28 4.5 21.7 40.68 66.57 16.07 83.66 286
4 97.0 戸柱 恭孝 DeNA 2025 - 0.242 0.253 0.347 0.6 0.105 0.262 2.0 15.0 41.45 71.23 12.01 90.76 100
5 96.7 炭谷 銀仁朗 西武 2025 - 0.235 0.271 0.284 0.555 0.049 0.302 3.4 20.5 43.84 68.91 15.15 88.14 88
6 96.2 ポランコ ロッテ 2026 - 0.233 0.258 0.367 0.625 0.134 0.261 3.2 19.4 35.14 67.07 15.17 84.62 31
7 95.8 オコエ 瑠偉 巨人 2025 - 0.246 0.291 0.31 0.601 0.064 0.32 5.0 20.7 40.0 73.21 12.11 86.18 140
8 95.1 セデーニョ 西武 2025 - 0.228 0.28 0.357 0.637 0.129 0.26 6.2 20.6 35.73 68.59 13.43 87.54 243
9 95.1 浅野 翔吾 巨人 2025 - 0.187 0.244 0.32 0.564 0.133 0.211 4.8 20.5 37.41 73.21 11.3 87.27 83
10 94.8 伊藤 琉偉 ヤクルト 2025 - 0.207 0.254 0.31 0.564 0.103 0.278 5.9 27.5 35.9 65.9 13.72 84.87 204
11 94.8 小森 航大郎 楽天 2025 - 0.197 0.225 0.25 0.475 0.053 0.255 2.5 26.2 35.11 68.93 13.97 84.62 80
12 94.8 フランコ 楽天 2025 - 0.237 0.288 0.331 0.619 0.094 0.272 6.9 18.7 35.37 64.26 16.28 84.08 347
13 94.8 大盛 穂 広島 2025 - 0.265 0.304 0.37 0.674 0.105 0.342 5.2 24.3 41.77 64.97 15.65 80.34 173
14 94.8 末包 昇大 広島 2025 - 0.243 0.296 0.373 0.669 0.13 0.284 6.9 20.3 39.14 64.73 16.56 83.07 477
15 94.7 岩田 幸宏 ヤクルト 2026 - 0.229 0.27 0.286 0.556 0.057 0.296 5.4 21.6 35.9 70.21 10.4 87.72 37

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

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