髙部 瑛斗 AKITO TAKABE

●ロッテ 年度: 番号: 38 外野手

髙部 瑛斗 の類似選手 (2025年 1軍)

髙部 瑛斗の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

髙部 瑛斗 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.286 0.314 0.384 0.698 0.098 0.322 3.6% 12.8% 40.25 82.08 8.59 94.12

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.7 中島 大輔 楽天 2025 - 0.266 0.294 0.351 0.645 0.085 0.305 3.5 15.3 37.54 76.98 8.76 91.64 491
2 94.8 松尾 汐恩 DeNA 2025 - 0.25 0.293 0.347 0.64 0.097 0.253 4.7 8.9 37.38 82.77 7.41 91.47 191
3 94.8 西川 龍馬 オリックス 2025 - 0.31 0.343 0.413 0.757 0.103 0.356 4.4 14.6 35.92 78.03 8.9 89.88 412
4 94.5 ファビアン 広島 2025 - 0.276 0.315 0.427 0.741 0.151 0.3 3.8 14.7 38.87 78.61 9.57 90.76 572
5 94.1 宗山 塁 楽天 2025 - 0.26 0.289 0.34 0.629 0.08 0.308 4.3 17.8 35.57 76.57 9.61 91.63 460
6 94.0 古賀 優大 ヤクルト 2025 - 0.28 0.319 0.345 0.664 0.065 0.299 4.1 7.9 34.79 86.4 5.54 94.32 291
7 93.7 西川 史礁 ロッテ 2025 - 0.281 0.318 0.381 0.699 0.1 0.343 3.6 19.1 34.99 73.2 11.13 90.2 444
8 93.7 小園 海斗 広島 2025 - 0.309 0.365 0.388 0.753 0.079 0.334 7.3 8.2 41.1 81.2 8.94 90.97 573
9 93.5 山村 崇嘉 西武 2025 - 0.246 0.296 0.351 0.646 0.105 0.276 6.1 15.6 37.05 74.36 10.17 94.38 231
10 93.4 西川 愛也 西武 2025 - 0.264 0.318 0.387 0.704 0.123 0.295 5.8 14.5 33.75 76.15 9.21 90.0 553
11 93.0 ビシエド DeNA 2025 - 0.259 0.322 0.383 0.705 0.124 0.264 6.7 8.9 33.33 79.38 8.25 91.82 90
12 92.9 牧原 大成 ソフトバンク 2025 - 0.304 0.317 0.409 0.726 0.105 0.345 1.6 14.2 45.47 73.21 13.76 93.95 443
13 92.9 林 琢真 DeNA 2025 - 0.244 0.297 0.318 0.615 0.074 0.296 6.6 18.6 39.5 78.31 9.24 90.27 290
14 92.7 寺地 隆成 ロッテ 2025 - 0.256 0.299 0.331 0.63 0.075 0.294 4.3 15.1 31.88 78.12 8.42 91.58 445
15 92.7 木下 拓哉 中日 2025 - 0.241 0.292 0.321 0.613 0.08 0.278 6.6 16.4 37.12 79.13 7.23 89.81 122

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ロッテ の他の選手

{'PlayerName': '河村 説人', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '58', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1997'} {'PlayerName': '鈴木 昭汰', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '47', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1998'} {'PlayerName': '大下 誠一郎', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '39', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '1997'} {'PlayerName': '髙野 光海', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '135', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '2004'} {'PlayerName': '西野 勇士', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '29', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1991'}