門脇 誠 の類似選手 (2025年 1軍)

門脇 誠の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

門脇 誠 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.223 0.274 0.274 0.548 0.051 0.28 5.7% 18.2% 30.16 77.24 8.3 88.42

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.6 太田 賢吾 ヤクルト 2025 - 0.229 0.285 0.28 0.564 0.051 0.293 4.6 21.4 28.11 75.4 8.72 87.36 131
2 96.7 源田 壮亮 西武 2025 - 0.209 0.269 0.275 0.544 0.066 0.255 6.9 16.6 31.04 80.38 6.51 91.73 361
3 96.3 矢野 雅哉 広島 2025 - 0.208 0.288 0.246 0.535 0.038 0.269 8.1 20.6 28.0 77.76 8.36 87.62 335
4 96.3 高橋 周平 中日 2025 - 0.234 0.287 0.287 0.574 0.053 0.301 6.9 20.8 33.33 71.78 9.25 86.32 101
5 96.2 安田 尚憲 ロッテ 2025 - 0.243 0.303 0.29 0.593 0.047 0.301 7.1 18.6 27.94 73.01 8.3 91.07 350
6 96.2 野間 峻祥 広島 2025 - 0.247 0.295 0.292 0.587 0.045 0.304 6.0 18.1 31.02 79.24 6.15 93.21 166
7 95.8 豊田 寛 阪神 2025 - 0.232 0.279 0.304 0.582 0.072 0.317 6.6 26.2 28.7 74.4 9.44 86.36 61
8 95.8 梅野 隆太郎 阪神 2025 - 0.22 0.27 0.254 0.524 0.034 0.292 5.3 22.0 34.09 72.46 11.18 88.52 132
9 95.7 石伊 雄太 中日 2025 - 0.221 0.272 0.298 0.57 0.077 0.287 5.2 23.3 33.26 71.93 10.51 88.71 270
10 95.6 伏見 寅威 日本ハム 2025 - 0.241 0.294 0.31 0.604 0.069 0.295 5.7 19.4 32.82 71.92 11.21 89.88 175
11 95.6 茶谷 健太 ロッテ 2025 - 0.222 0.282 0.278 0.56 0.056 0.296 7.3 22.0 26.15 80.25 6.83 93.55 41
12 95.4 前川 右京 阪神 2025 - 0.246 0.297 0.323 0.62 0.077 0.287 3.8 14.4 29.83 77.34 8.47 91.23 209
13 95.4 赤羽 由紘 ヤクルト 2025 - 0.209 0.259 0.283 0.542 0.074 0.271 6.2 22.8 31.27 69.92 11.35 86.87 290
14 95.3 友杉 篤輝 ロッテ 2025 - 0.23 0.275 0.295 0.57 0.065 0.269 4.7 14.1 24.81 80.72 6.29 91.72 319
15 95.2 平沼 翔太 西武 2025 - 0.218 0.245 0.25 0.495 0.032 0.272 2.4 19.5 33.33 75.08 8.85 87.02 164

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。