進藤 勇也 YUYA SHINTO

日本ハム 年度: 番号: 33 捕手

進藤 勇也 の類似選手 (2025年 1軍)

進藤 勇也の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

進藤 勇也 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.077 0.143 0.077 0.22 - 0.111 6.5% 25.8% 39.34 73.17 10.87 88.68

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.4 佐藤 啓介 広島 2025 - 0.067 0.125 0.067 0.192 - 0.1 6.2 31.2 38.46 67.44 13.33 84.0 16
2 95.1 石田 裕太郎 DeNA 2025 - 0.087 0.125 0.087 0.212 - 0.133 3.8 30.8 31.88 71.23 11.36 86.67 26
3 94.8 柘植 世那 西武 2025 - 0.125 0.176 0.125 0.301 - 0.167 5.9 23.5 44.44 71.43 13.33 86.67 17
4 94.4 原口 文仁 阪神 2025 - 0.063 0.118 0.063 0.18 - 0.091 5.9 29.4 34.78 70.59 13.79 78.26 17
5 94.1 橋本 星哉 ヤクルト 2025 - 0.125 0.176 0.125 0.301 - 0.167 5.9 23.5 34.21 63.89 13.04 90.0 17
6 94.1 森下 暢仁 広島 2025 - 0.093 0.133 0.093 0.226 - 0.167 4.0 38.0 31.88 71.23 11.36 86.67 50
7 93.7 笹原 操希 巨人 2025 - 0.1 0.182 0.1 0.282 - 0.154 9.1 31.8 30.61 73.47 10.53 93.94 22
8 93.5 髙橋 宏斗 中日 2025 - 0.111 0.13 0.111 0.242 - 0.179 1.9 31.5 31.88 71.23 11.36 86.67 54
9 93.3 柳 裕也 中日 2025 - 0.083 0.12 0.083 0.203 - 0.154 3.8 42.3 31.88 71.23 11.36 86.67 26
10 93.2 大瀬良 大地 広島 2025 - 0.118 0.143 0.118 0.261 - 0.2 2.4 34.1 31.88 71.23 11.36 86.67 41
11 93.2 マラー 中日 2025 - 0.071 0.133 0.107 0.24 0.036 0.133 3.0 39.4 31.88 71.23 11.36 86.67 33
12 93.1 吉村 貢司郎 ヤクルト 2025 - 0.028 0.079 0.056 0.135 0.028 0.048 4.3 32.6 31.88 71.23 11.36 86.67 46
13 92.7 石川 慎吾 ロッテ 2025 - 0.086 0.111 0.114 0.225 0.028 0.125 2.8 30.6 32.5 67.5 14.53 79.66 36
14 92.4 石原 彪 楽天 2025 - 0.094 0.171 0.094 0.265 - 0.15 7.9 31.6 30.43 60.76 13.02 80.0 38
15 92.4 アビラ ヤクルト 2025 - 0.091 0.091 0.091 0.182 - 0.143 - 32.0 31.88 71.23 11.36 86.67 25

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。