西川 龍馬 RYOMA NISHIKAWA

オリックス 年度: 番号: 7 外野手

西川 龍馬 の類似選手 (2025年 1軍)

西川 龍馬の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

西川 龍馬 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.31 0.343 0.413 0.757 0.103 0.356 4.4% 14.6% 35.92 78.03 8.9 89.88

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.2 西川 史礁 ロッテ 2025 - 0.281 0.318 0.381 0.699 0.1 0.343 3.6 19.1 34.99 73.2 11.13 90.2 444
2 94.6 髙部 瑛斗 ロッテ 2025 - 0.286 0.314 0.384 0.698 0.098 0.322 3.6 12.8 40.25 82.08 8.59 94.12 384
3 94.4 西川 愛也 西武 2025 - 0.264 0.318 0.387 0.704 0.123 0.295 5.8 14.5 33.75 76.15 9.21 90.0 553
4 94.1 ファビアン 広島 2025 - 0.276 0.315 0.427 0.741 0.151 0.3 3.8 14.7 38.87 78.61 9.57 90.76 572
5 94.0 桑原 将志 DeNA 2025 - 0.284 0.348 0.382 0.73 0.098 0.321 6.7 13.2 29.72 79.21 7.69 92.03 447
6 93.7 小園 海斗 広島 2025 - 0.309 0.365 0.388 0.753 0.079 0.334 7.3 8.2 41.1 81.2 8.94 90.97 573
7 93.6 中島 大輔 楽天 2025 - 0.266 0.294 0.351 0.645 0.085 0.305 3.5 15.3 37.54 76.98 8.76 91.64 491
8 93.3 若月 健矢 オリックス 2025 - 0.272 0.314 0.375 0.689 0.103 0.311 4.0 15.2 29.6 73.9 10.68 87.59 400
9 93.2 藤原 恭大 ロッテ 2025 - 0.271 0.335 0.359 0.694 0.088 0.329 7.3 17.7 31.5 77.98 7.41 92.16 452
10 93.2 渡部 聖弥 西武 2025 - 0.259 0.299 0.395 0.694 0.136 0.297 4.6 18.8 33.7 74.21 10.16 89.14 452
11 93.1 蝦名 達夫 DeNA 2025 - 0.284 0.355 0.42 0.775 0.136 0.326 7.7 17.0 30.42 73.65 9.86 89.46 401
12 93.0 清宮 幸太郎 日本ハム 2025 - 0.272 0.329 0.392 0.722 0.12 0.303 8.0 14.7 33.54 72.24 11.42 87.8 577
13 93.0 ビシエド DeNA 2025 - 0.259 0.322 0.383 0.705 0.124 0.264 6.7 8.9 33.33 79.38 8.25 91.82 90
14 92.8 宗山 塁 楽天 2025 - 0.26 0.289 0.34 0.629 0.08 0.308 4.3 17.8 35.57 76.57 9.61 91.63 460
15 92.5 紅林 弘太郎 オリックス 2025 - 0.26 0.321 0.383 0.703 0.123 0.28 7.8 12.8 31.32 76.99 9.13 88.87 447

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。