西川 遥輝 HARUKI NISHIKAWA

日本ハム 年度: 番号: 7 外野手

西川 遥輝 の類似選手 (2025年 1軍)

西川 遥輝の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

西川 遥輝 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.174 0.28 0.217 0.498 0.043 0.241 11.9% 23.9% 21.98 76.52 6.06 89.29

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.2 太田 光 楽天 2025 - 0.176 0.281 0.25 0.531 0.074 0.227 10.0 20.3 23.17 74.55 7.47 86.64 231
2 95.2 小深田 大翔 楽天 2025 - 0.217 0.311 0.258 0.568 0.041 0.274 11.2 18.2 23.46 77.81 6.51 92.43 357
3 95.1 角中 勝也 ロッテ 2025 - 0.167 0.294 0.238 0.532 0.071 0.182 15.1 17.0 20.3 76.99 7.36 87.36 53
4 94.0 小林 誠司 巨人 2025 - 0.143 0.25 0.19 0.44 0.047 0.231 11.5 30.8 28.26 70.83 9.09 87.88 26
5 94.0 大里 昂生 オリックス 2025 - 0.224 0.309 0.271 0.58 0.047 0.268 10.9 14.9 24.19 80.9 5.15 87.3 101
6 93.8 矢野 雅哉 広島 2025 - 0.208 0.288 0.246 0.535 0.038 0.269 8.1 20.6 28.0 77.76 8.36 87.62 335
7 93.7 淺間 大基 日本ハム 2025 - 0.185 0.292 0.272 0.564 0.087 0.211 13.0 17.6 28.63 74.78 8.93 89.94 108
8 93.4 児玉 亮涼 西武 2025 - 0.17 0.25 0.213 0.463 0.043 0.211 7.5 17.0 27.66 78.22 6.86 94.44 53
9 93.2 上本 崇司 広島 2025 - 0.185 0.241 0.222 0.464 0.037 0.263 6.5 25.8 24.0 71.21 9.84 87.76 31
10 92.8 松本 剛 日本ハム 2025 - 0.188 0.282 0.225 0.507 0.037 0.221 9.2 13.0 28.04 85.89 4.65 94.63 185
11 92.7 茶谷 健太 ロッテ 2025 - 0.222 0.282 0.278 0.56 0.056 0.296 7.3 22.0 26.15 80.25 6.83 93.55 41
12 92.6 中村 悠平 ヤクルト 2025 - 0.23 0.319 0.278 0.597 0.048 0.268 10.0 13.6 21.99 83.61 4.54 94.18 221
13 92.4 森 友哉 オリックス 2025 - 0.205 0.325 0.273 0.598 0.068 0.246 13.6 16.2 24.49 70.05 11.44 82.7 191
14 92.1 糸原 健斗 阪神 2025 - 0.203 0.253 0.203 0.456 - 0.259 6.7 21.3 27.74 74.68 8.05 95.05 75
15 91.9 武藤 敦貴 楽天 2025 - 0.204 0.302 0.269 0.57 0.065 0.278 10.8 23.8 29.0 68.01 12.09 82.9 130

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。