藤原 恭大 KYOUTA FUJIWARA

●ロッテ 年度: 番号: 1 外野手

藤原 恭大 の類似選手 (2025年 1軍)

藤原 恭大の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

藤原 恭大 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.271 0.335 0.359 0.694 0.088 0.329 7.3% 17.7% 31.5 77.98 7.41 92.16

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.1 桑原 将志 DeNA 2025 - 0.284 0.348 0.382 0.73 0.098 0.321 6.7 13.2 29.72 79.21 7.69 92.03 447
2 96.8 周東 佑京 ソフトバンク 2025 - 0.286 0.357 0.354 0.711 0.068 0.347 8.6 17.0 29.66 79.55 6.79 91.72 430
3 96.8 吉川 尚輝 巨人 2025 - 0.277 0.349 0.351 0.7 0.074 0.32 9.0 13.8 29.49 77.35 8.16 91.03 455
4 96.4 堀内 謙伍 楽天 2025 - 0.256 0.323 0.339 0.662 0.083 0.315 8.8 20.1 28.65 75.94 7.67 89.37 194
5 96.0 川瀬 晃 ソフトバンク 2025 - 0.263 0.336 0.347 0.684 0.084 0.318 8.9 16.5 27.11 79.86 5.45 94.01 224
6 95.8 中山 礼都 巨人 2025 - 0.265 0.319 0.383 0.703 0.118 0.29 6.4 13.5 28.18 78.03 7.49 94.05 312
7 95.7 秋山 翔吾 広島 2025 - 0.262 0.314 0.324 0.638 0.062 0.316 5.7 17.2 28.52 79.28 6.55 89.9 157
8 95.5 紅林 弘太郎 オリックス 2025 - 0.26 0.321 0.383 0.703 0.123 0.28 7.8 12.8 31.32 76.99 9.13 88.87 447
9 95.4 西川 愛也 西武 2025 - 0.264 0.318 0.387 0.704 0.123 0.295 5.8 14.5 33.75 76.15 9.21 90.0 553
10 95.2 寺地 隆成 ロッテ 2025 - 0.256 0.299 0.331 0.63 0.075 0.294 4.3 15.1 31.88 78.12 8.42 91.58 445
11 95.2 鈴木 大地 楽天 2025 - 0.238 0.33 0.314 0.644 0.076 0.275 6.6 14.6 28.31 75.63 7.81 93.9 198
12 95.2 田宮 裕涼 日本ハム 2025 - 0.253 0.303 0.347 0.65 0.094 0.286 6.6 16.1 32.56 75.87 9.65 86.05 274
13 95.2 村林 一輝 楽天 2025 - 0.281 0.32 0.326 0.645 0.045 0.343 5.0 18.3 32.29 76.68 7.91 90.81 557
14 95.2 頓宮 裕真 オリックス 2025 - 0.249 0.316 0.374 0.69 0.125 0.274 8.2 15.4 30.32 76.31 9.04 88.42 525
15 95.1 近本 光司 阪神 2025 - 0.279 0.348 0.353 0.7 0.074 0.324 9.4 13.8 26.65 81.19 5.8 93.96 638

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ロッテ の他の選手

{'PlayerName': '西村 天裕', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '40', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1993'} {'PlayerName': '二木 康太', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '18', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1995'} {'PlayerName': '中村 稔弥', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '48', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1996'} {'PlayerName': '森 遼大朗', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '122', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1999'} {'PlayerName': '髙部 瑛斗', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '38', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '1997'}