茶野 篤政 TOKUMASA CHANO

オリックス 年度: 番号: 61 外野手

茶野 篤政 の類似選手 (2025年 1軍)

茶野 篤政の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

茶野 篤政 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.167 0.167 0.167 0.333 - 0.167 -% -% 35.71 90.0 7.32 96.0

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 94.6 島田 海吏 阪神 2025 - 0.129 0.156 0.129 0.285 - 0.133 2.9 2.9 30.51 86.11 6.82 98.15 35
2 91.1 渡邉 悠斗 広島 2025 - 0.125 0.125 0.125 0.25 - 0.125 - - 47.37 82.35 9.09 87.5 8
3 90.5 前川 誠太 広島 2025 - 0.185 0.214 0.241 0.455 0.056 0.227 3.6 17.9 32.22 83.0 5.42 91.04 56
4 90.4 井坪 陽生 阪神 2025 - 0.167 0.167 0.167 0.333 - 0.214 - 22.2 40.91 74.19 9.62 100.0 18
5 90.2 山﨑 福也 日本ハム 2025 - 0.143 0.143 0.143 0.286 - 0.167 - 14.3 31.88 71.23 11.36 86.67 7
6 89.8 福田 周平 オリックス 2025 - 0.167 0.224 0.185 0.409 0.018 0.2 6.2 14.1 25.22 84.82 4.33 95.06 64
7 89.8 伊原 陵人 阪神 2025 - 0.16 0.16 0.16 0.32 - 0.2 - 18.5 31.88 71.23 11.36 86.67 27
8 89.3 仲田 慶介 西武 2025 - 0.23 0.28 0.253 0.532 0.023 0.27 4.2 13.5 32.24 82.04 6.65 95.65 96
9 89.2 松本 直樹 ヤクルト 2025 - 0.176 0.222 0.206 0.428 0.03 0.222 5.6 19.4 30.65 75.71 8.03 91.49 36
10 89.0 大島 洋平 中日 2025 - 0.242 0.265 0.242 0.507 - 0.284 3.1 14.3 28.74 82.99 6.58 90.71 98
11 89.0 田中 晴也 ロッテ 2025 - 0.2 0.2 0.2 0.4 - 0.25 - 20.0 31.88 71.23 11.36 86.67 5
12 88.9 関根 大気 DeNA 2025 - 0.174 0.174 0.304 0.478 0.13 0.19 - 8.7 31.25 84.21 5.8 96.15 23
13 88.6 若林 晃弘 日本ハム 2025 - 0.143 0.143 0.143 0.286 - 0.167 - 14.3 30.77 66.67 12.5 85.71 7
14 88.6 松葉 貴大 中日 2025 - 0.152 0.222 0.152 0.374 - 0.2 4.5 18.2 31.88 71.23 11.36 86.67 44
15 88.6 浦田 俊輔 巨人 2025 - 0.208 0.263 0.245 0.508 0.037 0.239 5.0 11.7 25.26 80.77 6.67 92.41 60

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。