細川 成也 の類似選手 (2025年 1軍)

細川 成也の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

細川 成也 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.256 0.367 0.489 0.856 0.233 0.308 14.3% 25.5% 29.57 62.02 13.41 79.55

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 93.9 レイエス 日本ハム 2025 - 0.277 0.347 0.515 0.861 0.238 0.314 9.8 24.3 31.67 61.45 15.82 81.52 531
2 91.5 万波 中正 日本ハム 2025 - 0.229 0.302 0.431 0.733 0.202 0.276 9.2 26.9 26.8 64.66 13.15 81.62 465
3 91.5 谷川原 健太 ソフトバンク 2025 - 0.264 0.329 0.486 0.815 0.222 0.327 7.6 25.3 33.57 66.48 14.05 78.99 79
4 91.1 ボイト 楽天 2025 - 0.3 0.384 0.498 0.882 0.198 0.351 9.8 21.4 35.8 61.78 18.03 80.56 276
5 90.8 オースティン DeNA 2025 - 0.269 0.35 0.484 0.834 0.215 0.294 10.6 18.3 21.22 70.54 10.19 85.51 246
6 90.5 ブライト 健太 中日 2025 - 0.259 0.335 0.424 0.76 0.165 0.344 8.3 25.5 28.44 66.37 12.46 78.79 157
7 90.4 中村 剛也 西武 2025 - 0.24 0.336 0.385 0.722 0.145 0.308 11.8 25.5 30.96 59.52 17.08 79.63 110
8 90.3 栗原 陵矢 ソフトバンク 2025 - 0.267 0.356 0.407 0.764 0.14 0.318 12.0 20.2 29.7 69.11 11.98 84.45 332
9 90.2 佐藤 輝明 阪神 2025 - 0.277 0.345 0.579 0.924 0.302 0.323 9.5 27.3 34.08 63.02 15.07 84.26 597
10 90.1 筒香 嘉智 DeNA 2025 - 0.228 0.327 0.549 0.876 0.321 0.214 12.8 23.0 27.29 68.5 9.75 84.92 257
11 89.9 キャベッジ 巨人 2025 - 0.267 0.331 0.45 0.781 0.183 0.36 7.8 30.3 34.41 60.42 16.95 83.02 476
12 89.6 ダウンズ ソフトバンク 2025 - 0.226 0.315 0.418 0.733 0.192 0.269 11.3 21.4 24.83 73.25 8.79 86.75 168
13 89.4 山川 穂高 ソフトバンク 2025 - 0.226 0.3 0.402 0.702 0.176 0.258 9.1 25.4 34.85 61.17 16.15 82.61 496
14 89.4 阿部 寿樹 楽天 2025 - 0.219 0.352 0.371 0.723 0.152 0.278 17.1 24.0 24.91 63.7 12.85 73.23 129
15 89.0 ソト ロッテ 2025 - 0.23 0.302 0.391 0.693 0.161 0.285 8.7 26.7 33.08 60.57 15.6 80.76 367

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。