秋広 優人 YUTO AKIHIRO

●ソフトバンク 年度: 番号: 52 内野手

秋広 優人 の類似選手 (2026年 1軍)

秋広 優人の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

秋広 優人 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.143 0.25 0.143 0.393 - 0.143 12.5% -% 33.1 62.5 13.24 81.71

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 93.6 カリステ 中日 2026 - 0.143 0.2 0.143 0.343 - 0.167 6.7 13.3 36.36 65.52 17.02 78.95 15
2 93.0 佐々木 泰 広島 2026 - 0.2 0.294 0.2 0.494 - 0.214 11.8 5.9 31.37 75.0 8.7 92.59 17
3 92.9 三浦 瑞樹 中日 2025 - 0.125 0.222 0.125 0.347 - 0.167 11.1 22.2 31.7 71.83 11.11 86.87 9
4 92.8 細川 凌平 日本ハム 2025 - 0.125 0.176 0.125 0.301 - 0.143 5.3 10.5 35.0 70.59 15.09 76.92 19
5 92.2 小園 海斗 広島 2026 - 0.2 0.294 0.267 0.561 0.067 0.231 11.8 11.8 35.71 75.61 9.41 88.46 17
6 92.0 宗 佑磨 オリックス 2026 - 0.143 0.368 0.143 0.511 - 0.2 15.8 21.1 30.38 66.67 10.2 85.37 19
7 91.9 岸田 行倫 巨人 2026 - 0.167 0.214 0.167 0.381 - 0.2 6.7 20.0 31.58 71.43 8.89 87.5 15
8 91.6 松葉 貴大 中日 2025 - 0.152 0.222 0.152 0.374 - 0.2 4.5 18.2 31.7 71.83 11.11 86.87 44
9 91.6 フォード DeNA 2025 - 0.196 0.275 0.217 0.492 0.021 0.273 9.8 25.5 34.78 60.53 15.21 86.57 51
10 91.5 森 友哉 オリックス 2025 - 0.205 0.325 0.273 0.598 0.068 0.246 13.6 16.2 24.49 70.05 11.44 82.7 191
11 91.5 三森 大貴 DeNA 2025 - 0.213 0.287 0.269 0.555 0.056 0.264 9.5 17.9 36.14 73.6 11.6 86.54 179
12 91.4 會澤 翼 広島 2025 - 0.116 0.269 0.14 0.409 0.024 0.185 12.7 29.1 32.04 71.0 9.35 80.95 55
13 91.3 武岡 龍世 ヤクルト 2025 - 0.183 0.232 0.26 0.492 0.077 0.222 5.9 19.3 30.99 69.04 11.76 84.81 119
14 91.2 オリバレス オリックス 2025 - 0.182 0.229 0.212 0.441 0.03 0.24 5.7 22.9 36.67 61.97 16.54 80.0 35
15 91.2 淺間 大基 日本ハム 2025 - 0.185 0.292 0.272 0.564 0.087 0.211 13.0 17.6 28.63 74.78 8.93 89.94 108

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ソフトバンク の他の選手

{'PlayerName': '正木 智也', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '31', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '1999'} {'PlayerName': '大泉 周也', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '123', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '1999'} {'PlayerName': '山崎 琢磨', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '148', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2003'} {'PlayerName': '髙橋 隆慶', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '56', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2001'} {'PlayerName': '大津 亮介', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '19', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1999'}