石川 慎吾 の類似選手 (2025年 1軍)

石川 慎吾の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

石川 慎吾 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.086 0.111 0.114 0.225 0.028 0.125 2.8% 30.6% 32.5 67.5 14.53 79.66

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.0 栗山 巧 西武 2025 - 0.087 0.087 0.087 0.174 - 0.125 - 30.4 36.36 67.69 14.29 82.05 23
2 96.0 樋口 正修 中日 2025 - 0.091 0.13 0.091 0.221 - 0.143 4.0 32.0 29.73 59.26 15.96 77.78 25
3 95.7 石田 裕太郎 DeNA 2025 - 0.087 0.125 0.087 0.212 - 0.133 3.8 30.8 31.88 71.23 11.36 86.67 26
4 95.5 原口 文仁 阪神 2025 - 0.063 0.118 0.063 0.18 - 0.091 5.9 29.4 34.78 70.59 13.79 78.26 17
5 95.3 髙橋 宏斗 中日 2025 - 0.111 0.13 0.111 0.242 - 0.179 1.9 31.5 31.88 71.23 11.36 86.67 54
6 95.3 マラー 中日 2025 - 0.071 0.133 0.107 0.24 0.036 0.133 3.0 39.4 31.88 71.23 11.36 86.67 33
7 95.0 アビラ ヤクルト 2025 - 0.091 0.091 0.091 0.182 - 0.143 - 32.0 31.88 71.23 11.36 86.67 25
8 95.0 森下 暢仁 広島 2025 - 0.093 0.133 0.093 0.226 - 0.167 4.0 38.0 31.88 71.23 11.36 86.67 50
9 94.9 大瀬良 大地 広島 2025 - 0.118 0.143 0.118 0.261 - 0.2 2.4 34.1 31.88 71.23 11.36 86.67 41
10 94.8 石川 雅規 ヤクルト 2025 - 0.091 0.091 0.091 0.182 - 0.143 - 36.4 31.88 71.23 11.36 86.67 11
11 94.6 ケイ DeNA 2025 - 0.111 0.135 0.139 0.274 0.028 0.235 2.0 38.8 31.88 71.23 11.36 86.67 49
12 94.5 佐藤 啓介 広島 2025 - 0.067 0.125 0.067 0.192 - 0.1 6.2 31.2 38.46 67.44 13.33 84.0 16
13 94.5 柳 裕也 中日 2025 - 0.083 0.12 0.083 0.203 - 0.154 3.8 42.3 31.88 71.23 11.36 86.67 26
14 94.5 川村 友斗 ソフトバンク 2025 - 0.111 0.111 0.111 0.222 - 0.167 - 33.3 25.0 64.71 12.5 81.82 9
15 94.2 丸山 和郁 ヤクルト 2025 - 0.125 0.176 0.125 0.301 - 0.2 5.6 33.3 33.33 60.53 13.51 81.4 36

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ロッテ の他の選手

{'PlayerName': '石川 柊太', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '21', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1991'} {'PlayerName': '寺地 隆成', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '65', 'Position': '捕手', 'BirthYear': '2005'} {'PlayerName': '秋山 正雲', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '123', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2003'} {'PlayerName': '髙部 瑛斗', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '38', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '1997'} {'PlayerName': '松川 虎生', 'TeamName': '千葉ロッテマリーンズ', 'Number': '2', 'Position': '捕手', 'BirthYear': '2003'}