濱田 太貴 TAIKI HAMADA

阪神 年度: 番号: 32 外野手

濱田 太貴 の類似選手 (2025年 1軍)

濱田 太貴の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

濱田 太貴 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.221 0.288 0.411 0.699 0.19 0.262 4.8% 25.0% 35.16 62.62 15.2 80.88

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.0 山川 穂高 ソフトバンク 2025 - 0.226 0.3 0.402 0.702 0.176 0.258 9.1 25.4 34.85 61.17 16.15 82.61 496
2 94.8 ソト ロッテ 2025 - 0.23 0.302 0.391 0.693 0.161 0.285 8.7 26.7 33.08 60.57 15.6 80.76 367
3 93.9 モンテロ 広島 2025 - 0.255 0.301 0.391 0.692 0.136 0.311 5.8 22.5 36.83 64.07 15.46 86.19 396
4 93.7 山本 大斗 ロッテ 2025 - 0.205 0.262 0.338 0.6 0.133 0.259 5.8 26.9 37.7 62.05 17.29 81.53 417
5 93.4 今川 優馬 日本ハム 2025 - 0.245 0.298 0.415 0.713 0.17 0.297 7.0 24.6 28.46 65.0 13.15 87.34 57
6 93.4 末包 昇大 広島 2025 - 0.243 0.296 0.373 0.669 0.13 0.284 6.9 20.3 39.14 64.73 16.56 83.07 477
7 93.3 キャベッジ 巨人 2025 - 0.267 0.331 0.45 0.781 0.183 0.36 7.8 30.3 34.41 60.42 16.95 83.02 476
8 93.2 佐藤 直樹 ソフトバンク 2025 - 0.239 0.291 0.41 0.7 0.171 0.357 6.1 34.0 28.15 59.38 16.38 76.45 212
9 93.1 水野 達稀 日本ハム 2025 - 0.247 0.317 0.4 0.717 0.153 0.299 6.3 20.8 32.83 71.12 11.36 86.24 332
10 93.0 杉本 裕太郎 オリックス 2025 - 0.259 0.332 0.426 0.758 0.167 0.327 8.4 27.0 39.53 60.12 17.94 81.34 455
11 93.0 ボスラー 中日 2025 - 0.261 0.312 0.429 0.742 0.168 0.306 6.1 20.5 33.7 71.07 11.39 87.03 493
12 92.9 セデーニョ 西武 2025 - 0.228 0.28 0.357 0.637 0.129 0.26 6.2 20.6 35.73 68.59 13.43 87.54 243
13 92.9 谷川原 健太 ソフトバンク 2025 - 0.264 0.329 0.486 0.815 0.222 0.327 7.6 25.3 33.57 66.48 14.05 78.99 79
14 92.9 吉田 賢吾 日本ハム 2025 - 0.217 0.259 0.406 0.665 0.189 0.232 4.5 17.9 38.16 73.05 12.73 89.35 112
15 92.8 水谷 瞬 日本ハム 2025 - 0.277 0.322 0.473 0.795 0.196 0.333 5.6 24.0 33.58 67.03 12.7 87.25 321

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。