濱 将乃介 SHONOSUKE HAMA

中日 年度: 番号: 37 外野手

濱 将乃介 の類似選手 (2025年 1軍)

濱 将乃介の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

濱 将乃介 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.25 0.25 0.25 0.5 - 0.333 -% 25.0% 75.0 44.44 36.36 100.0

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 82.5 愛斗 ロッテ 2025 - 0.133 0.188 0.2 0.388 0.067 0.2 - 25.0 68.18 61.36 25.49 80.77 20
2 79.4 榮枝 裕貴 阪神 2025 - 0.222 0.222 0.222 0.444 - 0.333 - 33.3 45.0 50.0 22.22 90.0 9
3 78.3 入江 大樹 楽天 2025 - 0.1 0.1 0.1 0.2 - 0.143 - 30.0 70.59 66.67 18.42 93.33 10
4 77.0 杉澤 龍 オリックス 2025 - 0.2 0.2 0.267 0.467 0.067 0.273 - 25.0 50.0 68.42 16.07 90.48 16
5 75.7 内田 湘大 広島 2025 - 0.222 0.3 0.333 0.633 0.111 0.4 10.0 40.0 53.33 58.33 24.32 75.0 10
6 75.4 梶原 昂希 DeNA 2025 - 0.245 0.271 0.35 0.62 0.105 0.342 2.4 30.0 47.18 62.23 19.55 78.54 170
7 75.2 来田 涼斗 オリックス 2025 - 0.234 0.278 0.323 0.601 0.089 0.318 5.2 28.1 45.69 61.13 18.11 82.46 135
8 75.1 吉野 創士 楽天 2025 - 0.231 0.231 0.231 0.462 - 0.273 - 15.4 50.0 73.68 13.79 83.33 13
9 74.6 井上 朋也 ソフトバンク 2025 - 0.125 0.125 0.125 0.25 - 0.158 - 20.8 45.16 57.14 21.62 83.33 24
10 74.4 笹川 吉康 ソフトバンク 2025 - 0.213 0.222 0.262 0.485 0.049 0.267 - 25.4 40.18 56.77 23.14 75.26 63
11 74.3 炭谷 銀仁朗 西武 2025 - 0.235 0.271 0.284 0.555 0.049 0.302 3.4 20.5 43.84 68.91 15.15 88.14 88
12 73.7 森 駿太 中日 2025 - 0.2 0.273 0.3 0.573 0.1 0.333 4.5 36.4 49.18 47.46 24.74 62.5 22
13 73.6 嶺井 博希 ソフトバンク 2025 - 0.224 0.261 0.329 0.59 0.105 0.255 2.5 19.3 43.28 65.82 16.76 84.4 161
14 73.2 有薗 直輝 日本ハム 2025 - 0.226 0.286 0.29 0.576 0.064 0.35 5.7 34.3 38.36 56.63 17.39 88.89 35
15 72.9 楠本 泰史 阪神 2025 - 0.133 0.188 0.2 0.388 0.067 0.222 6.2 37.5 47.22 63.27 17.33 78.57 16

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。