池田 来翔 RAITO IKEDA

●ロッテ 年度: 番号: 00 内野手

池田 来翔 の類似選手 (2026年 1軍)

池田 来翔の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

池田 来翔 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
- 0 - 0 - - -% 11.1% 42.86 82.61 8.82 81.25

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.8 若林 楽人 巨人 2025 - 0.241 0.304 0.347 0.651 0.106 0.282 6.2 16.6 30.3 75.54 9.52 85.63 241
2 97.6 渡部 聖弥 西武 2025 - 0.259 0.299 0.395 0.694 0.136 0.297 4.6 18.8 33.7 74.21 10.16 89.14 452
3 97.5 田宮 裕涼 日本ハム 2025 - 0.253 0.303 0.347 0.65 0.094 0.286 6.6 16.1 32.56 75.87 9.65 86.05 274
4 97.4 山本 泰寛 中日 2025 - 0.242 0.265 0.323 0.588 0.081 0.285 2.7 16.7 34.13 77.46 9.71 88.73 372
5 97.1 村林 一輝 楽天 2026 - 0.25 0.265 0.375 0.64 0.125 0.297 2.0 20.0 30.68 74.0 8.47 90.62 50
6 97.1 林 安可 西武 2026 - 0.22 0.304 0.317 0.621 0.097 0.273 6.5 17.4 31.91 73.86 8.99 91.07 46
7 97.1 寺地 隆成 ロッテ 2025 - 0.256 0.299 0.331 0.63 0.075 0.294 4.3 15.1 31.88 78.12 8.42 91.58 445
8 97.0 前川 右京 阪神 2025 - 0.246 0.297 0.323 0.62 0.077 0.287 3.8 14.4 29.83 77.34 8.47 91.23 209
9 97.0 宗山 塁 楽天 2025 - 0.26 0.289 0.34 0.629 0.08 0.308 4.3 17.8 35.57 76.57 9.61 91.63 460
10 97.0 若月 健矢 オリックス 2025 - 0.272 0.314 0.375 0.689 0.103 0.311 4.0 15.2 29.6 73.9 10.68 87.59 400
11 96.9 伏見 寅威 日本ハム 2025 - 0.241 0.294 0.31 0.604 0.069 0.295 5.7 19.4 32.82 71.92 11.21 89.88 175
12 96.9 西川 愛也 西武 2025 - 0.264 0.318 0.387 0.704 0.123 0.295 5.8 14.5 33.75 76.15 9.21 90.0 553
13 96.9 五十幡 亮汰 日本ハム 2025 - 0.232 0.283 0.331 0.614 0.099 0.31 5.9 23.8 29.22 70.88 10.95 87.82 307
14 96.9 佐野 恵太 DeNA 2026 - 0.275 0.302 0.392 0.694 0.117 0.302 3.8 13.2 32.67 74.23 9.27 90.0 53
15 96.9 菊池 涼介 広島 2025 - 0.251 0.28 0.338 0.618 0.087 0.3 3.6 18.0 29.96 78.9 6.17 91.16 389

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

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