板山 祐太郎 YUTARO ITAYAMA

中日 年度: 番号: 63 内野手

板山 祐太郎 の類似選手 (2025年 1軍)

板山 祐太郎の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

板山 祐太郎 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.207 0.251 0.291 0.542 0.084 0.273 5.2% 25.9% 31.91 62.3 15.58 79.64

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.7 京田 陽太 DeNA 2025 - 0.216 0.264 0.268 0.532 0.052 0.306 4.3 28.6 36.56 64.94 16.03 80.59 210
2 95.6 伊藤 琉偉 ヤクルト 2025 - 0.207 0.254 0.31 0.564 0.103 0.278 5.9 27.5 35.9 65.9 13.72 84.87 204
3 95.5 小幡 竜平 阪神 2025 - 0.223 0.272 0.309 0.581 0.086 0.271 6.1 21.5 30.93 67.33 12.3 83.93 297
4 95.5 海野 隆司 ソフトバンク 2025 - 0.22 0.253 0.28 0.533 0.06 0.318 3.6 27.0 32.06 66.72 12.34 83.88 281
5 95.1 大城 卓三 巨人 2025 - 0.187 0.242 0.319 0.561 0.132 0.226 6.1 27.3 29.13 60.71 13.58 78.33 99
6 94.8 カリステ 中日 2025 - 0.227 0.272 0.307 0.579 0.08 0.277 6.2 19.3 28.75 68.39 12.61 83.72 192
7 94.5 小野寺 暖 阪神 2025 - 0.241 0.267 0.276 0.543 0.035 0.35 3.3 30.0 32.69 64.38 14.5 80.0 30
8 94.4 堂林 翔太 広島 2025 - 0.186 0.25 0.314 0.564 0.128 0.261 7.8 29.9 36.36 61.68 17.42 79.09 77
9 94.4 フランコ 楽天 2025 - 0.237 0.288 0.331 0.619 0.094 0.272 6.9 18.7 35.37 64.26 16.28 84.08 347
10 94.4 山本 大斗 ロッテ 2025 - 0.205 0.262 0.338 0.6 0.133 0.259 5.8 26.9 37.7 62.05 17.29 81.53 417
11 94.3 赤羽 由紘 ヤクルト 2025 - 0.209 0.259 0.283 0.542 0.074 0.271 6.2 22.8 31.27 69.92 11.35 86.87 290
12 94.3 小郷 裕哉 楽天 2025 - 0.173 0.245 0.272 0.516 0.099 0.235 8.3 28.0 29.73 65.14 12.76 84.56 193
13 94.2 武岡 龍世 ヤクルト 2025 - 0.183 0.232 0.26 0.492 0.077 0.222 5.9 19.3 30.99 69.04 11.76 84.81 119
14 94.0 小森 航大郎 楽天 2025 - 0.197 0.225 0.25 0.475 0.053 0.255 2.5 26.2 35.11 68.93 13.97 84.62 80
15 93.9 奈良間 大己 日本ハム 2025 - 0.22 0.29 0.275 0.565 0.055 0.339 6.8 33.0 38.21 62.02 16.16 82.17 103

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。