松本 直樹 NAOKI MATSUMOTO

●ヤクルト 年度: 番号: 32 捕手

松本 直樹 の類似選手 (2025年 1軍)

松本 直樹の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

松本 直樹 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.176 0.222 0.206 0.428 0.03 0.222 5.6% 19.4% 30.65 75.71 8.03 91.49

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.3 児玉 亮涼 西武 2025 - 0.17 0.25 0.213 0.463 0.043 0.211 7.5 17.0 27.66 78.22 6.86 94.44 53
2 95.7 糸原 健斗 阪神 2025 - 0.203 0.253 0.203 0.456 - 0.259 6.7 21.3 27.74 74.68 8.05 95.05 75
3 95.5 前川 誠太 広島 2025 - 0.185 0.214 0.241 0.455 0.056 0.227 3.6 17.9 32.22 83.0 5.42 91.04 56
4 95.0 東 克樹 DeNA 2025 - 0.184 0.262 0.211 0.472 0.027 0.28 7.5 24.5 31.88 71.23 11.36 86.67 53
5 94.8 松葉 貴大 中日 2025 - 0.152 0.222 0.152 0.374 - 0.2 4.5 18.2 31.88 71.23 11.36 86.67 44
6 94.8 木浪 聖也 阪神 2025 - 0.193 0.255 0.26 0.515 0.067 0.263 5.9 23.6 33.84 71.82 10.21 88.93 203
7 94.6 上本 崇司 広島 2025 - 0.185 0.241 0.222 0.464 0.037 0.263 6.5 25.8 24.0 71.21 9.84 87.76 31
8 94.6 中村 奨吾 ロッテ 2025 - 0.186 0.25 0.271 0.521 0.085 0.204 6.2 14.1 28.7 78.12 7.89 91.4 64
9 94.5 グリフィン 巨人 2025 - 0.158 0.2 0.158 0.358 - 0.231 4.3 26.1 31.88 71.23 11.36 86.67 23
10 94.3 平沼 翔太 西武 2025 - 0.218 0.245 0.25 0.495 0.032 0.272 2.4 19.5 33.33 75.08 8.85 87.02 164
11 94.3 源田 壮亮 西武 2025 - 0.209 0.269 0.275 0.544 0.066 0.255 6.9 16.6 31.04 80.38 6.51 91.73 361
12 94.2 浦田 俊輔 巨人 2025 - 0.208 0.263 0.245 0.508 0.037 0.239 5.0 11.7 25.26 80.77 6.67 92.41 60
13 94.2 佐藤 太陽 西武 2025 - 0.167 0.242 0.267 0.509 0.1 0.217 5.9 20.6 32.39 75.0 8.97 90.0 34
14 94.2 門脇 誠 巨人 2025 - 0.223 0.274 0.274 0.548 0.051 0.28 5.7 18.2 30.16 77.24 8.3 88.42 176
15 94.2 矢野 雅哉 広島 2025 - 0.208 0.288 0.246 0.535 0.038 0.269 8.1 20.6 28.0 77.76 8.36 87.62 335

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ヤクルト の他の選手

{'PlayerName': 'ランバート', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '39', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1997'} {'PlayerName': '髙野 颯太', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '026', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2005'} {'PlayerName': '小川 泰弘', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '29', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1990'} {'PlayerName': '矢野 泰二郎', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '57', 'Position': '捕手', 'BirthYear': '2002'} {'PlayerName': '澤野 聖悠', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '023', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2002'}