東妻 純平 JUNPEI AZUMA

●DeNA 年度: 番号: 57 捕手

東妻 純平 の類似選手 (2025年 1軍)

東妻 純平の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

東妻 純平 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.167 0.167 0.167 0.333 - 0.5 -% 66.7% 54.55 38.89 33.33 55.56

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 84.8 田中 和基 楽天 2025 - 0.056 0.056 0.056 0.111 - 0.1 - 44.4 50.0 43.18 30.51 63.64 18
2 83.9 森 駿太 中日 2025 - 0.2 0.273 0.3 0.573 0.1 0.333 4.5 36.4 49.18 47.46 24.74 62.5 22
3 82.1 宮崎 一樹 日本ハム 2025 - 0.167 0.167 0.333 0.5 0.166 0.5 - 66.7 60.0 50.0 19.05 75.0 6
4 81.6 岡田 悠希 巨人 2025 - 0.167 0.211 0.222 0.433 0.055 0.375 5.3 52.6 28.21 46.0 22.22 67.74 19
5 81.4 髙松 渡 西武 2025 - 0.059 0.059 0.059 0.118 - 0.111 - 42.1 45.45 53.33 21.67 70.37 19
6 80.7 西村 瑠伊斗 ヤクルト 2025 - 0.091 0.091 0.091 0.182 - 0.143 - 36.4 46.67 57.14 16.67 70.0 11
7 80.7 リチャード ソフトバンク 2025 - 0.091 0.091 0.182 0.273 0.091 0.2 - 54.5 36.04 53.27 20.79 76.07 22
8 80.3 梅林 優貴 日本ハム 2025 - - - - 0 - - - 60.0 50.0 35.71 30.0 40.0 5
9 80.1 仲三河 優太 西武 2025 - 0.222 0.2 0.444 0.644 0.222 0.5 - 60.0 42.86 41.38 28.21 64.29 10
10 79.7 笹川 吉康 ソフトバンク 2025 - 0.213 0.222 0.262 0.485 0.049 0.267 - 25.4 40.18 56.77 23.14 75.26 63
11 79.5 澤井 廉 ヤクルト 2025 - 0.187 0.208 0.28 0.488 0.093 0.277 1.3 35.1 37.97 57.87 20.0 75.0 77
12 79.4 久保 修 広島 2025 - 0.154 0.214 0.308 0.522 0.154 0.286 7.1 42.9 43.33 50.0 21.05 76.47 14
13 79.3 吉納 翼 楽天 2025 - - - - 0 - - - 66.7 40.0 28.57 30.0 66.67 3
14 79.1 加藤 響 DeNA 2025 - 0.176 0.222 0.176 0.399 - 0.273 5.6 33.3 31.43 54.35 19.48 70.0 18
15 79.1 楠本 泰史 阪神 2025 - 0.133 0.188 0.2 0.388 0.067 0.222 6.2 37.5 47.22 63.27 17.33 78.57 16

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

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