廣岡 大志 TAISHI HIROOKA

オリックス 年度: 番号: 30 内野手

廣岡 大志 の類似選手 (2025年 1軍)

廣岡 大志の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

廣岡 大志 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.254 0.317 0.348 0.665 0.094 0.307 8.6% 19.9% 27.49 71.62 10.78 83.84

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.6 辰己 涼介 楽天 2025 - 0.24 0.325 0.341 0.666 0.101 0.296 9.5 21.6 25.82 70.22 10.73 85.66 422
2 96.5 甲斐 拓也 巨人 2025 - 0.26 0.327 0.332 0.658 0.072 0.331 9.2 23.2 27.92 67.76 12.84 81.34 250
3 96.1 太田 椋 オリックス 2025 - 0.283 0.337 0.373 0.71 0.09 0.344 6.7 20.6 28.11 72.68 10.99 85.88 496
4 95.8 堀内 謙伍 楽天 2025 - 0.256 0.323 0.339 0.662 0.083 0.315 8.8 20.1 28.65 75.94 7.67 89.37 194
5 95.7 岡 大海 ロッテ 2025 - 0.274 0.363 0.363 0.726 0.089 0.345 8.8 19.9 26.98 65.98 12.43 85.12 181
6 95.7 若林 楽人 巨人 2025 - 0.241 0.304 0.347 0.651 0.106 0.282 6.2 16.6 30.3 75.54 9.52 85.63 241
7 95.6 外崎 修汰 西武 2025 - 0.234 0.31 0.318 0.627 0.084 0.272 9.4 17.3 25.06 73.62 8.89 88.74 415
8 95.3 正木 智也 ソフトバンク 2025 - 0.259 0.308 0.362 0.67 0.103 0.283 7.7 18.5 28.67 70.07 11.81 92.08 65
9 95.2 田宮 裕涼 日本ハム 2025 - 0.253 0.303 0.347 0.65 0.094 0.286 6.6 16.1 32.56 75.87 9.65 86.05 274
10 95.2 石井 一成 日本ハム 2025 - 0.259 0.306 0.383 0.689 0.124 0.332 6.3 23.6 30.04 69.84 10.54 87.31 364
11 95.1 五十幡 亮汰 日本ハム 2025 - 0.232 0.283 0.331 0.614 0.099 0.31 5.9 23.8 29.22 70.88 10.95 87.82 307
12 95.0 頓宮 裕真 オリックス 2025 - 0.249 0.316 0.374 0.69 0.125 0.274 8.2 15.4 30.32 76.31 9.04 88.42 525
13 94.9 古賀 悠斗 西武 2025 - 0.228 0.305 0.329 0.634 0.101 0.268 9.8 18.9 23.66 75.0 7.82 87.93 328
14 94.9 オスナ ヤクルト 2025 - 0.256 0.307 0.377 0.684 0.121 0.273 7.0 13.2 31.88 71.23 11.36 86.67 574
15 94.7 坂倉 将吾 広島 2025 - 0.238 0.327 0.362 0.689 0.124 0.284 10.8 18.0 28.66 73.6 8.52 89.79 399

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。