島内 宏明 HIROAKI SHIMAUCHI

●楽天 年度: 2025 番号: 35 外野手

島内 宏明 の類似選手 (2025年 1軍)

島内 宏明の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

島内 宏明 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
- 0.091 - 0.091 - - 9.1% 27.3% 56.25 69.57 12.12 83.33

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 89.9 佐藤 啓介 広島 2025 - 0.067 0.125 0.067 0.192 - 0.1 6.2 31.2 38.46 67.44 13.33 84.0 16
2 89.5 進藤 勇也 日本ハム 2025 - 0.077 0.143 0.077 0.22 - 0.111 6.5 25.8 39.34 73.17 10.87 88.68 31
3 88.5 モンテル 西武 2025 - 0.091 0.091 0.091 0.182 - 0.167 - 45.5 52.0 66.67 15.38 84.21 11
4 88.4 原口 文仁 阪神 2025 - 0.063 0.118 0.063 0.18 - 0.091 5.9 29.4 34.78 70.59 13.79 78.26 17
5 88.3 柘植 世那 西武 2025 - 0.125 0.176 0.125 0.301 - 0.167 5.9 23.5 44.44 71.43 13.33 86.67 17
6 88.1 山野辺 翔 西武 2025 - - - - 0 - - - 33.3 39.47 74.0 12.79 76.47 3
7 87.9 フルプ 巨人 2025 - - - - 0 - - - 60.0 55.56 66.67 11.76 80.0 5
8 87.4 吉村 貢司郎 ヤクルト 2025 - 0.028 0.079 0.056 0.135 0.028 0.048 4.3 32.6 31.88 71.23 11.36 86.67 46
9 87.2 松川 虎生 ロッテ 2025 - - 0.111 - 0.111 - - 11.1 33.3 29.41 73.68 11.43 85.71 9
10 86.9 西村 瑠伊斗 ヤクルト 2025 - 0.091 0.091 0.091 0.182 - 0.143 - 36.4 46.67 57.14 16.67 70.0 11
11 86.7 尾田 剛樹 中日 2025 - - - - 0 - - - 40.0 50.0 58.33 23.53 100.0 5
12 86.6 入江 大樹 楽天 2025 - 0.1 0.1 0.1 0.2 - 0.143 - 30.0 70.59 66.67 18.42 93.33 10
13 86.5 竹田 祐 DeNA 2025 - - 0.083 - 0.083 - - 6.7 53.3 31.88 71.23 11.36 86.67 15
14 86.5 栗山 巧 西武 2025 - 0.087 0.087 0.087 0.174 - 0.125 - 30.4 36.36 67.69 14.29 82.05 23
15 86.3 才木 浩人 阪神 2025 - 0.044 0.085 0.044 0.13 - 0.1 3.7 46.3 31.88 71.23 11.36 86.67 54

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

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{'PlayerName': '瀧中 瞭太', 'TeamName': '東北楽天ゴールデンイーグルス', 'Number': '57', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1994'} {'PlayerName': '安田 悠馬', 'TeamName': '東北楽天ゴールデンイーグルス', 'Number': '55', 'Position': '捕手', 'BirthYear': '2000'} {'PlayerName': '村林 一輝', 'TeamName': '東北楽天ゴールデンイーグルス', 'Number': '6', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '1997'} {'PlayerName': '田中 貴也', 'TeamName': '東北楽天ゴールデンイーグルス', 'Number': '44', 'Position': '捕手', 'BirthYear': '1992'} {'PlayerName': '津留﨑 大成', 'TeamName': '東北楽天ゴールデンイーグルス', 'Number': '52', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1997'}