小森 航大郎 KOTARO KOMORI

楽天 年度: 番号: 73 内野手

小森 航大郎 の類似選手 (2025年 1軍)

小森 航大郎の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

小森 航大郎 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.197 0.225 0.25 0.475 0.053 0.255 2.5% 26.2% 35.11 68.93 13.97 84.62

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.1 海野 隆司 ソフトバンク 2025 - 0.22 0.253 0.28 0.533 0.06 0.318 3.6 27.0 32.06 66.72 12.34 83.88 281
2 96.0 石原 貴規 広島 2025 - 0.192 0.243 0.231 0.474 0.039 0.267 3.4 25.0 29.47 67.07 12.61 85.8 116
3 95.4 京田 陽太 DeNA 2025 - 0.216 0.264 0.268 0.532 0.052 0.306 4.3 28.6 36.56 64.94 16.03 80.59 210
4 95.0 加藤 匠馬 中日 2025 - 0.234 0.258 0.297 0.554 0.063 0.304 2.7 22.7 39.42 69.33 15.16 85.32 75
5 94.9 マルティネス 日本ハム 2025 - 0.174 0.205 0.261 0.466 0.087 0.25 2.7 34.2 31.88 71.23 11.36 86.67 73
6 94.6 木浪 聖也 阪神 2025 - 0.193 0.255 0.26 0.515 0.067 0.263 5.9 23.6 33.84 71.82 10.21 88.93 203
7 94.5 武岡 龍世 ヤクルト 2025 - 0.183 0.232 0.26 0.492 0.077 0.222 5.9 19.3 30.99 69.04 11.76 84.81 119
8 94.5 梅野 隆太郎 阪神 2025 - 0.22 0.27 0.254 0.524 0.034 0.292 5.3 22.0 34.09 72.46 11.18 88.52 132
9 94.5 平沼 翔太 西武 2025 - 0.218 0.245 0.25 0.495 0.032 0.272 2.4 19.5 33.33 75.08 8.85 87.02 164
10 94.2 赤羽 由紘 ヤクルト 2025 - 0.209 0.259 0.283 0.542 0.074 0.271 6.2 22.8 31.27 69.92 11.35 86.87 290
11 94.2 宮崎 竜成 ロッテ 2025 - 0.194 0.248 0.224 0.472 0.03 0.284 2.7 28.2 39.53 64.96 17.32 77.06 110
12 94.2 オリバレス オリックス 2025 - 0.182 0.229 0.212 0.441 0.03 0.24 5.7 22.9 36.67 61.97 16.54 80.0 35
13 94.1 板山 祐太郎 中日 2025 - 0.207 0.251 0.291 0.542 0.084 0.273 5.2 25.9 31.91 62.3 15.58 79.64 193
14 94.1 小野寺 暖 阪神 2025 - 0.241 0.267 0.276 0.543 0.035 0.35 3.3 30.0 32.69 64.38 14.5 80.0 30
15 94.0 森 敬斗 DeNA 2025 - 0.153 0.173 0.181 0.354 0.028 0.193 2.7 21.3 35.45 69.64 13.91 83.62 75

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。