宗山 塁 RUI MUNEYAMA

楽天 年度: 番号: 1 内野手

宗山 塁 の類似選手 (2025年 1軍)

宗山 塁の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

宗山 塁 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.26 0.289 0.34 0.629 0.08 0.308 4.3% 17.8% 35.57 76.57 9.61 91.63

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.9 中島 大輔 楽天 2025 - 0.266 0.294 0.351 0.645 0.085 0.305 3.5 15.3 37.54 76.98 8.76 91.64 491
2 97.1 寺地 隆成 ロッテ 2025 - 0.256 0.299 0.331 0.63 0.075 0.294 4.3 15.1 31.88 78.12 8.42 91.58 445
3 96.6 山本 泰寛 中日 2025 - 0.242 0.265 0.323 0.588 0.081 0.285 2.7 16.7 34.13 77.46 9.71 88.73 372
4 96.2 山村 崇嘉 西武 2025 - 0.246 0.296 0.351 0.646 0.105 0.276 6.1 15.6 37.05 74.36 10.17 94.38 231
5 96.0 木下 拓哉 中日 2025 - 0.241 0.292 0.321 0.613 0.08 0.278 6.6 16.4 37.12 79.13 7.23 89.81 122
6 95.9 伏見 寅威 日本ハム 2025 - 0.241 0.294 0.31 0.604 0.069 0.295 5.7 19.4 32.82 71.92 11.21 89.88 175
7 95.9 林 琢真 DeNA 2025 - 0.244 0.297 0.318 0.615 0.074 0.296 6.6 18.6 39.5 78.31 9.24 90.27 290
8 95.9 西川 史礁 ロッテ 2025 - 0.281 0.318 0.381 0.699 0.1 0.343 3.6 19.1 34.99 73.2 11.13 90.2 444
9 95.7 前川 右京 阪神 2025 - 0.246 0.297 0.323 0.62 0.077 0.287 3.8 14.4 29.83 77.34 8.47 91.23 209
10 95.6 池田 来翔 ロッテ 2025 - 0.238 0.282 0.352 0.634 0.114 0.272 4.4 18.1 32.04 76.0 10.19 88.11 249
11 95.4 村林 一輝 楽天 2025 - 0.281 0.32 0.326 0.645 0.045 0.343 5.0 18.3 32.29 76.68 7.91 90.81 557
12 95.4 田宮 裕涼 日本ハム 2025 - 0.253 0.303 0.347 0.65 0.094 0.286 6.6 16.1 32.56 75.87 9.65 86.05 274
13 95.3 菊池 涼介 広島 2025 - 0.251 0.28 0.338 0.618 0.087 0.3 3.6 18.0 29.96 78.9 6.17 91.16 389
14 95.0 松尾 汐恩 DeNA 2025 - 0.25 0.293 0.347 0.64 0.097 0.253 4.7 8.9 37.38 82.77 7.41 91.47 191
15 95.0 西川 愛也 西武 2025 - 0.264 0.318 0.387 0.704 0.123 0.295 5.8 14.5 33.75 76.15 9.21 90.0 553

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。