周東 佑京 UKYO SHUTO

●ソフトバンク 年度: 番号: 23 内野手

周東 佑京 の類似選手 (2025年 1軍)

周東 佑京の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

周東 佑京 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.286 0.357 0.354 0.711 0.068 0.347 8.6% 17.0% 29.66 79.55 6.79 91.72

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.7 吉川 尚輝 巨人 2025 - 0.277 0.349 0.351 0.7 0.074 0.32 9.0 13.8 29.49 77.35 8.16 91.03 455
2 97.2 黒川 史陽 楽天 2025 - 0.299 0.372 0.372 0.745 0.073 0.352 10.2 16.3 30.34 79.97 6.33 89.96 343
3 96.9 近本 光司 阪神 2025 - 0.279 0.348 0.353 0.7 0.074 0.324 9.4 13.8 26.65 81.19 5.8 93.96 638
4 96.7 藤原 恭大 ロッテ 2025 - 0.271 0.335 0.359 0.694 0.088 0.329 7.3 17.7 31.5 77.98 7.41 92.16 452
5 96.4 川瀬 晃 ソフトバンク 2025 - 0.263 0.336 0.347 0.684 0.084 0.318 8.9 16.5 27.11 79.86 5.45 94.01 224
6 96.1 桑原 将志 DeNA 2025 - 0.284 0.348 0.382 0.73 0.098 0.321 6.7 13.2 29.72 79.21 7.69 92.03 447
7 95.6 堀内 謙伍 楽天 2025 - 0.256 0.323 0.339 0.662 0.083 0.315 8.8 20.1 28.65 75.94 7.67 89.37 194
8 95.4 中野 拓夢 阪神 2025 - 0.282 0.339 0.328 0.667 0.046 0.328 7.0 12.3 25.87 82.21 5.51 93.23 625
9 94.9 秋山 翔吾 広島 2025 - 0.262 0.314 0.324 0.638 0.062 0.316 5.7 17.2 28.52 79.28 6.55 89.9 157
10 94.3 村林 一輝 楽天 2025 - 0.281 0.32 0.326 0.645 0.045 0.343 5.0 18.3 32.29 76.68 7.91 90.81 557
11 94.2 羽月 隆太郎 広島 2025 - 0.295 0.373 0.352 0.725 0.057 0.408 10.9 24.4 25.59 74.44 7.14 88.65 119
12 94.2 宮﨑 敏郎 DeNA 2025 - 0.277 0.335 0.389 0.725 0.112 0.302 8.0 11.9 26.34 82.03 5.35 95.33 352
13 94.2 泉口 友汰 巨人 2025 - 0.301 0.362 0.393 0.755 0.092 0.33 8.2 10.5 24.74 84.84 4.8 93.74 573
14 94.1 渡邊 佳明 楽天 2025 - 0.279 0.321 0.306 0.627 0.027 0.301 7.2 10.2 31.88 79.11 8.44 92.66 166
15 94.0 岡林 勇希 中日 2025 - 0.291 0.348 0.382 0.73 0.091 0.314 8.0 8.9 29.42 87.36 3.96 95.84 637

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ソフトバンク の他の選手

{'PlayerName': '藤井 皓哉', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '48', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1996'} {'PlayerName': '山川 穂高', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '5', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '1991'} {'PlayerName': '中澤 恒貴', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '131', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2005'} {'PlayerName': '塩士 暖', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '152', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2006'} {'PlayerName': '木下 勇人', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '147', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '2006'}