古賀 悠斗 YUUTO KOGA

西武 年度: 番号: 22 捕手

古賀 悠斗 の類似選手 (2025年 1軍)

古賀 悠斗の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

古賀 悠斗 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.228 0.305 0.329 0.634 0.101 0.268 9.8% 18.9% 23.66 75.0 7.82 87.93

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.9 外崎 修汰 西武 2025 - 0.234 0.31 0.318 0.627 0.084 0.272 9.4 17.3 25.06 73.62 8.89 88.74 415
2 96.2 辰己 涼介 楽天 2025 - 0.24 0.325 0.341 0.666 0.101 0.296 9.5 21.6 25.82 70.22 10.73 85.66 422
3 95.8 藤岡 裕大 ロッテ 2025 - 0.256 0.341 0.353 0.694 0.097 0.308 11.3 18.0 20.73 74.46 8.19 89.16 373
4 95.8 増田 珠 ヤクルト 2025 - 0.233 0.315 0.328 0.643 0.095 0.271 7.6 14.4 21.24 79.05 6.38 91.79 132
5 95.6 坂倉 将吾 広島 2025 - 0.238 0.327 0.362 0.689 0.124 0.284 10.8 18.0 28.66 73.6 8.52 89.79 399
6 95.5 堀内 謙伍 楽天 2025 - 0.256 0.323 0.339 0.662 0.083 0.315 8.8 20.1 28.65 75.94 7.67 89.37 194
7 95.1 廣岡 大志 オリックス 2025 - 0.254 0.317 0.348 0.665 0.094 0.307 8.6 19.9 27.49 71.62 10.78 83.84 453
8 95.0 長谷川 信哉 西武 2025 - 0.225 0.286 0.325 0.611 0.1 0.245 7.3 12.4 26.25 80.74 6.76 91.39 450
9 94.3 頓宮 裕真 オリックス 2025 - 0.249 0.316 0.374 0.69 0.125 0.274 8.2 15.4 30.32 76.31 9.04 88.42 525
10 94.1 大里 昂生 オリックス 2025 - 0.224 0.309 0.271 0.58 0.047 0.268 10.9 14.9 24.19 80.9 5.15 87.3 101
11 94.0 浅村 栄斗 楽天 2025 - 0.239 0.35 0.366 0.715 0.127 0.289 13.1 20.8 25.06 71.41 9.76 83.61 389
12 94.0 川瀬 晃 ソフトバンク 2025 - 0.263 0.336 0.347 0.684 0.084 0.318 8.9 16.5 27.11 79.86 5.45 94.01 224
13 94.0 若林 楽人 巨人 2025 - 0.241 0.304 0.347 0.651 0.106 0.282 6.2 16.6 30.3 75.54 9.52 85.63 241
14 93.9 中村 晃 ソフトバンク 2025 - 0.24 0.33 0.313 0.643 0.073 0.265 11.6 11.1 26.18 81.2 5.15 93.05 431
15 93.9 太田 光 楽天 2025 - 0.176 0.281 0.25 0.531 0.074 0.227 10.0 20.3 23.17 74.55 7.47 86.64 231

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。