北村 恵吾 KEIGO KITAMURA
北村 恵吾 の類似選手 (2025年 1軍)
北村 恵吾の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、
統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。
北村 恵吾 の指標
| 打率 | 出塁率 | 長打率 | OPS | ISO | BABIP | BB% | K% | Chase% | Contact% | SwStr% | Z-Con% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.267 | 0.364 | 0.475 | 0.839 | 0.208 | 0.281 | 10.6% | 14.2% | 30.39 | 81.02 | 6.86 | 91.55 |
類似選手 TOP 15
| # | 類似度 | 選手名 | チーム | 年度 | 年齢 | 打率 | 出塁率 | 長打率 | OPS | ISO | BABIP | BB% | K% | Chase% | Con% | SwStr% | Z-Con% | 打席 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 95.1 | 森下 翔太 | 阪神 | 2025 | - | 0.275 | 0.35 | 0.463 | 0.813 | 0.188 | 0.288 | 8.7 | 13.9 | 24.75 | 80.89 | 5.72 | 93.86 | 620 |
| 2 | 94.1 | ネビン | 西武 | 2025 | - | 0.277 | 0.346 | 0.448 | 0.794 | 0.171 | 0.289 | 7.9 | 13.7 | 24.88 | 79.33 | 7.07 | 90.73 | 570 |
| 3 | 91.7 | ダウンズ | ソフトバンク | 2025 | - | 0.226 | 0.315 | 0.418 | 0.733 | 0.192 | 0.269 | 11.3 | 21.4 | 24.83 | 73.25 | 8.79 | 86.75 | 168 |
| 4 | 91.7 | 蝦名 達夫 | DeNA | 2025 | - | 0.284 | 0.355 | 0.42 | 0.775 | 0.136 | 0.326 | 7.7 | 17.0 | 30.42 | 73.65 | 9.86 | 89.46 | 401 |
| 5 | 91.6 | 郡司 裕也 | 日本ハム | 2025 | - | 0.297 | 0.379 | 0.42 | 0.799 | 0.123 | 0.34 | 10.7 | 16.8 | 28.42 | 75.46 | 8.09 | 89.2 | 422 |
| 6 | 91.4 | オースティン | DeNA | 2025 | - | 0.269 | 0.35 | 0.484 | 0.834 | 0.215 | 0.294 | 10.6 | 18.3 | 21.22 | 70.54 | 10.19 | 85.51 | 246 |
| 7 | 91.4 | 岸田 行倫 | 巨人 | 2025 | - | 0.293 | 0.355 | 0.417 | 0.772 | 0.124 | 0.326 | 8.4 | 14.7 | 25.71 | 78.78 | 7.65 | 89.86 | 299 |
| 8 | 91.3 | 大山 悠輔 | 阪神 | 2025 | - | 0.264 | 0.363 | 0.396 | 0.758 | 0.132 | 0.302 | 12.6 | 16.4 | 27.24 | 73.57 | 9.31 | 88.2 | 587 |
| 9 | 91.2 | 中村 奨成 | 広島 | 2025 | - | 0.282 | 0.321 | 0.439 | 0.76 | 0.157 | 0.306 | 4.6 | 13.0 | 27.72 | 78.7 | 7.36 | 90.95 | 368 |
| 10 | 90.9 | 西野 真弘 | オリックス | 2025 | - | 0.287 | 0.333 | 0.443 | 0.777 | 0.156 | 0.286 | 6.0 | 6.7 | 29.77 | 88.29 | 3.93 | 97.18 | 252 |
| 11 | 90.7 | 近藤 健介 | ソフトバンク | 2025 | - | 0.301 | 0.41 | 0.492 | 0.903 | 0.191 | 0.327 | 15.3 | 14.0 | 21.05 | 80.0 | 6.26 | 89.41 | 307 |
| 12 | 90.7 | 佐野 恵太 | DeNA | 2025 | - | 0.274 | 0.322 | 0.406 | 0.727 | 0.132 | 0.284 | 6.0 | 10.7 | 27.58 | 82.04 | 5.84 | 93.07 | 569 |
| 13 | 90.6 | 紅林 弘太郎 | オリックス | 2025 | - | 0.26 | 0.321 | 0.383 | 0.703 | 0.123 | 0.28 | 7.8 | 12.8 | 31.32 | 76.99 | 9.13 | 88.87 | 447 |
| 14 | 90.4 | 中川 圭太 | オリックス | 2025 | - | 0.284 | 0.314 | 0.432 | 0.746 | 0.148 | 0.295 | 4.3 | 10.6 | 28.29 | 81.46 | 7.41 | 92.82 | 463 |
| 15 | 90.4 | 頓宮 裕真 | オリックス | 2025 | - | 0.249 | 0.316 | 0.374 | 0.69 | 0.125 | 0.274 | 8.2 | 15.4 | 30.32 | 76.31 | 9.04 | 88.42 | 525 |
類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。
類似選手検索のしくみ
この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。
比較に使う指標
打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。
計算方法
- 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
- 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
- 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。
類似度スコア
100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。
ヤクルト の他の選手
{'PlayerName': 'アビラ', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '11', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1997'}
{'PlayerName': '並木 秀尊', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '0', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '1999'}
{'PlayerName': '岩田 幸宏', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '64', 'Position': '外野手', 'BirthYear': '1997'}
{'PlayerName': '長岡 秀樹', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '7', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2001'}
{'PlayerName': '金久保 優斗', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '48', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1999'}