北村 恵吾 KEIGO KITAMURA

ヤクルト 年度: 番号: 50 内野手

北村 恵吾 の類似選手 (2025年 1軍)

北村 恵吾の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

北村 恵吾 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.267 0.364 0.475 0.839 0.208 0.281 10.6% 14.2% 30.39 81.02 6.86 91.55

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.1 森下 翔太 阪神 2025 - 0.275 0.35 0.463 0.813 0.188 0.288 8.7 13.9 24.75 80.89 5.72 93.86 620
2 94.1 ネビン 西武 2025 - 0.277 0.346 0.448 0.794 0.171 0.289 7.9 13.7 24.88 79.33 7.07 90.73 570
3 91.7 ダウンズ ソフトバンク 2025 - 0.226 0.315 0.418 0.733 0.192 0.269 11.3 21.4 24.83 73.25 8.79 86.75 168
4 91.7 蝦名 達夫 DeNA 2025 - 0.284 0.355 0.42 0.775 0.136 0.326 7.7 17.0 30.42 73.65 9.86 89.46 401
5 91.6 郡司 裕也 日本ハム 2025 - 0.297 0.379 0.42 0.799 0.123 0.34 10.7 16.8 28.42 75.46 8.09 89.2 422
6 91.4 オースティン DeNA 2025 - 0.269 0.35 0.484 0.834 0.215 0.294 10.6 18.3 21.22 70.54 10.19 85.51 246
7 91.4 岸田 行倫 巨人 2025 - 0.293 0.355 0.417 0.772 0.124 0.326 8.4 14.7 25.71 78.78 7.65 89.86 299
8 91.3 大山 悠輔 阪神 2025 - 0.264 0.363 0.396 0.758 0.132 0.302 12.6 16.4 27.24 73.57 9.31 88.2 587
9 91.2 中村 奨成 広島 2025 - 0.282 0.321 0.439 0.76 0.157 0.306 4.6 13.0 27.72 78.7 7.36 90.95 368
10 90.9 西野 真弘 オリックス 2025 - 0.287 0.333 0.443 0.777 0.156 0.286 6.0 6.7 29.77 88.29 3.93 97.18 252
11 90.7 近藤 健介 ソフトバンク 2025 - 0.301 0.41 0.492 0.903 0.191 0.327 15.3 14.0 21.05 80.0 6.26 89.41 307
12 90.7 佐野 恵太 DeNA 2025 - 0.274 0.322 0.406 0.727 0.132 0.284 6.0 10.7 27.58 82.04 5.84 93.07 569
13 90.6 紅林 弘太郎 オリックス 2025 - 0.26 0.321 0.383 0.703 0.123 0.28 7.8 12.8 31.32 76.99 9.13 88.87 447
14 90.4 中川 圭太 オリックス 2025 - 0.284 0.314 0.432 0.746 0.148 0.295 4.3 10.6 28.29 81.46 7.41 92.82 463
15 90.4 頓宮 裕真 オリックス 2025 - 0.249 0.316 0.374 0.69 0.125 0.274 8.2 15.4 30.32 76.31 9.04 88.42 525

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。