仲田 慶介 の類似選手 (2025年 1軍)

仲田 慶介の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

仲田 慶介 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.23 0.28 0.253 0.532 0.023 0.27 4.2% 13.5% 32.24 82.04 6.65 95.65

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.6 滝澤 夏央 西武 2025 - 0.234 0.289 0.244 0.533 0.01 0.283 6.4 15.3 29.17 83.04 5.33 94.81 438
2 95.9 大島 洋平 中日 2025 - 0.242 0.265 0.242 0.507 - 0.284 3.1 14.3 28.74 82.99 6.58 90.71 98
3 95.8 野間 峻祥 広島 2025 - 0.247 0.295 0.292 0.587 0.045 0.304 6.0 18.1 31.02 79.24 6.15 93.21 166
4 95.2 小川 龍成 ロッテ 2025 - 0.264 0.32 0.275 0.595 0.011 0.322 5.9 16.3 31.14 79.13 7.27 93.07 202
5 94.8 浦田 俊輔 巨人 2025 - 0.208 0.263 0.245 0.508 0.037 0.239 5.0 11.7 25.26 80.77 6.67 92.41 60
6 94.7 源田 壮亮 西武 2025 - 0.209 0.269 0.275 0.544 0.066 0.255 6.9 16.6 31.04 80.38 6.51 91.73 361
7 94.6 門脇 誠 巨人 2025 - 0.223 0.274 0.274 0.548 0.051 0.28 5.7 18.2 30.16 77.24 8.3 88.42 176
8 94.0 岩田 幸宏 ヤクルト 2025 - 0.266 0.322 0.317 0.639 0.051 0.304 6.0 11.5 30.69 86.48 4.46 94.73 401
9 93.9 友杉 篤輝 ロッテ 2025 - 0.23 0.275 0.295 0.57 0.065 0.269 4.7 14.1 24.81 80.72 6.29 91.72 319
10 93.7 前川 右京 阪神 2025 - 0.246 0.297 0.323 0.62 0.077 0.287 3.8 14.4 29.83 77.34 8.47 91.23 209
11 93.7 寺地 隆成 ロッテ 2025 - 0.256 0.299 0.331 0.63 0.075 0.294 4.3 15.1 31.88 78.12 8.42 91.58 445
12 93.6 平沼 翔太 西武 2025 - 0.218 0.245 0.25 0.495 0.032 0.272 2.4 19.5 33.33 75.08 8.85 87.02 164
13 93.6 前川 誠太 広島 2025 - 0.185 0.214 0.241 0.455 0.056 0.227 3.6 17.9 32.22 83.0 5.42 91.04 56
14 93.5 茶谷 健太 ロッテ 2025 - 0.222 0.282 0.278 0.56 0.056 0.296 7.3 22.0 26.15 80.25 6.83 93.55 41
15 93.5 渡邊 佳明 楽天 2025 - 0.279 0.321 0.306 0.627 0.027 0.301 7.2 10.2 31.88 79.11 8.44 92.66 166

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。