ダウンズ JETER DOWNS

●ソフトバンク 年度: 番号: 4 内野手

ダウンズ の類似選手 (2025年 1軍)

ダウンズの成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

ダウンズ の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.226 0.315 0.418 0.733 0.192 0.269 11.3% 21.4% 24.83 73.25 8.79 86.75

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.1 山田 哲人 ヤクルト 2025 - 0.231 0.3 0.388 0.687 0.157 0.247 8.8 16.7 26.22 71.18 11.1 85.74 377
2 93.9 オースティン DeNA 2025 - 0.269 0.35 0.484 0.834 0.215 0.294 10.6 18.3 21.22 70.54 10.19 85.51 246
3 93.7 万波 中正 日本ハム 2025 - 0.229 0.302 0.431 0.733 0.202 0.276 9.2 26.9 26.8 64.66 13.15 81.62 465
4 93.6 浅村 栄斗 楽天 2025 - 0.239 0.35 0.366 0.715 0.127 0.289 13.1 20.8 25.06 71.41 9.76 83.61 389
5 93.4 坂倉 将吾 広島 2025 - 0.238 0.327 0.362 0.689 0.124 0.284 10.8 18.0 28.66 73.6 8.52 89.79 399
6 93.3 丸 佳浩 巨人 2025 - 0.267 0.345 0.399 0.744 0.132 0.306 10.8 15.4 21.76 73.79 8.66 84.45 369
7 93.2 大山 悠輔 阪神 2025 - 0.264 0.363 0.396 0.758 0.132 0.302 12.6 16.4 27.24 73.57 9.31 88.2 587
8 92.8 栗原 陵矢 ソフトバンク 2025 - 0.267 0.356 0.407 0.764 0.14 0.318 12.0 20.2 29.7 69.11 11.98 84.45 332
9 92.7 今川 優馬 日本ハム 2025 - 0.245 0.298 0.415 0.713 0.17 0.297 7.0 24.6 28.46 65.0 13.15 87.34 57
10 92.6 ネビン 西武 2025 - 0.277 0.346 0.448 0.794 0.171 0.289 7.9 13.7 24.88 79.33 7.07 90.73 570
11 92.2 頓宮 裕真 オリックス 2025 - 0.249 0.316 0.374 0.69 0.125 0.274 8.2 15.4 30.32 76.31 9.04 88.42 525
12 92.1 北村 恵吾 ヤクルト 2025 - 0.267 0.364 0.475 0.839 0.208 0.281 10.6 14.2 30.39 81.02 6.86 91.55 141
13 92.1 ブライト 健太 中日 2025 - 0.259 0.335 0.424 0.76 0.165 0.344 8.3 25.5 28.44 66.37 12.46 78.79 157
14 92.0 森下 翔太 阪神 2025 - 0.275 0.35 0.463 0.813 0.188 0.288 8.7 13.9 24.75 80.89 5.72 93.86 620
15 91.8 古賀 悠斗 西武 2025 - 0.228 0.305 0.329 0.634 0.101 0.268 9.8 18.9 23.66 75.0 7.82 87.93 328

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ソフトバンク の他の選手

{'PlayerName': '大津 亮介', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '26', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1999'} {'PlayerName': '河野 伸一朗', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '128', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2006'} {'PlayerName': '宮里 優吾', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '126', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2001'} {'PlayerName': '西尾 歩真', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '170', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2000'} {'PlayerName': '佐々木 明都', 'TeamName': '福岡ソフトバンクホークス', 'Number': '163', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2005'}