黒川 史陽 FUMIYA KUROKAWA

●楽天 年度: 番号: 24 内野手

黒川 史陽 の類似選手 (2025年 1軍)

黒川 史陽の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

黒川 史陽 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.299 0.372 0.372 0.745 0.073 0.352 10.2% 16.3% 30.34 79.97 6.33 89.96

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.2 周東 佑京 ソフトバンク 2025 - 0.286 0.357 0.354 0.711 0.068 0.347 8.6 17.0 29.66 79.55 6.79 91.72 430
2 96.3 吉川 尚輝 巨人 2025 - 0.277 0.349 0.351 0.7 0.074 0.32 9.0 13.8 29.49 77.35 8.16 91.03 455
3 95.6 近本 光司 阪神 2025 - 0.279 0.348 0.353 0.7 0.074 0.324 9.4 13.8 26.65 81.19 5.8 93.96 638
4 94.7 藤原 恭大 ロッテ 2025 - 0.271 0.335 0.359 0.694 0.088 0.329 7.3 17.7 31.5 77.98 7.41 92.16 452
5 94.6 桑原 将志 DeNA 2025 - 0.284 0.348 0.382 0.73 0.098 0.321 6.7 13.2 29.72 79.21 7.69 92.03 447
6 94.6 川瀬 晃 ソフトバンク 2025 - 0.263 0.336 0.347 0.684 0.084 0.318 8.9 16.5 27.11 79.86 5.45 94.01 224
7 94.5 郡司 裕也 日本ハム 2025 - 0.297 0.379 0.42 0.799 0.123 0.34 10.7 16.8 28.42 75.46 8.09 89.2 422
8 94.4 羽月 隆太郎 広島 2025 - 0.295 0.373 0.352 0.725 0.057 0.408 10.9 24.4 25.59 74.44 7.14 88.65 119
9 93.9 堀内 謙伍 楽天 2025 - 0.256 0.323 0.339 0.662 0.083 0.315 8.8 20.1 28.65 75.94 7.67 89.37 194
10 93.8 泉口 友汰 巨人 2025 - 0.301 0.362 0.393 0.755 0.092 0.33 8.2 10.5 24.74 84.84 4.8 93.74 573
11 93.7 岸田 行倫 巨人 2025 - 0.293 0.355 0.417 0.772 0.124 0.326 8.4 14.7 25.71 78.78 7.65 89.86 299
12 93.4 岡林 勇希 中日 2025 - 0.291 0.348 0.382 0.73 0.091 0.314 8.0 8.9 29.42 87.36 3.96 95.84 637
13 93.3 中野 拓夢 阪神 2025 - 0.282 0.339 0.328 0.667 0.046 0.328 7.0 12.3 25.87 82.21 5.51 93.23 625
14 93.1 宮﨑 敏郎 DeNA 2025 - 0.277 0.335 0.389 0.725 0.112 0.302 8.0 11.9 26.34 82.03 5.35 95.33 352
15 92.4 太田 椋 オリックス 2025 - 0.283 0.337 0.373 0.71 0.09 0.344 6.7 20.6 28.11 72.68 10.99 85.88 496

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

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