鈴木 叶 KYO SUZUKI

ヤクルト 年度: 番号: 65 捕手

鈴木 叶 の類似選手 (2025年 1軍)

鈴木 叶の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

鈴木 叶 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.333 0.333 0.333 0.667 - 0.4 -% 16.7% 44.44 72.22 17.39 76.92

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 88.2 佐々木 泰 広島 2025 - 0.271 0.294 0.293 0.587 0.022 0.31 2.7 12.3 39.63 78.8 10.52 86.77 187
2 86.8 勝又 温史 DeNA 2025 - 0.333 0.333 0.333 0.667 - 0.375 - 11.1 27.27 68.42 17.86 86.67 9
3 86.6 石川 達也 巨人 2025 - 0.286 0.286 0.286 0.571 - 0.4 - 28.6 31.88 71.23 11.36 86.67 7
4 86.6 炭谷 銀仁朗 西武 2025 - 0.235 0.271 0.284 0.555 0.049 0.302 3.4 20.5 43.84 68.91 15.15 88.14 88
5 86.4 大盛 穂 広島 2025 - 0.265 0.304 0.37 0.674 0.105 0.342 5.2 24.3 41.77 64.97 15.65 80.34 173
6 86.3 加藤 匠馬 中日 2025 - 0.234 0.258 0.297 0.554 0.063 0.304 2.7 22.7 39.42 69.33 15.16 85.32 75
7 86.2 オコエ 瑠偉 巨人 2025 - 0.246 0.291 0.31 0.601 0.064 0.32 5.0 20.7 40.0 73.21 12.11 86.18 140
8 86.1 吉野 創士 楽天 2025 - 0.231 0.231 0.231 0.462 - 0.273 - 15.4 50.0 73.68 13.79 83.33 13
9 85.8 牧原 大成 ソフトバンク 2025 - 0.304 0.317 0.409 0.726 0.105 0.345 1.6 14.2 45.47 73.21 13.76 93.95 443
10 85.4 梶原 昂希 DeNA 2025 - 0.245 0.271 0.35 0.62 0.105 0.342 2.4 30.0 47.18 62.23 19.55 78.54 170
11 85.3 中川 勇斗 阪神 2025 - 0.268 0.293 0.393 0.686 0.125 0.342 3.4 27.1 40.48 62.26 17.6 78.72 59
12 85.1 ゴンザレス 楽天 2025 - 0.229 0.25 0.323 0.573 0.094 0.261 1.9 17.8 41.21 69.31 15.46 85.67 208
13 85.0 増田 陸 巨人 2025 - 0.231 0.272 0.326 0.598 0.095 0.28 4.5 21.7 40.68 66.57 16.07 83.66 286
14 85.0 小野寺 暖 阪神 2025 - 0.241 0.267 0.276 0.543 0.035 0.35 3.3 30.0 32.69 64.38 14.5 80.0 30
15 84.9 佐々木 俊輔 巨人 2025 - 0.248 0.298 0.291 0.589 0.043 0.327 6.2 21.1 34.66 71.95 11.15 85.32 161

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。